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场景分析是含风电电力系统处理风电随机性的典型方法，然而由于风电出力对电力系统运行的影响具有复杂的非线性，传统风电场景模型难以保证风电场景与电力系统优化运行保持一致。为此，不同于传统方法的先对风电场景聚类、再进行运行优化，而是先将风电出力样本代入无功／电压运行优化，对优化结果的无功／电压控制矢量进行场景聚类，再映射出风电的场景聚类，从而提出含大规模风电电力系统的无功／电压运行场景模型。考虑到K-means聚类方法难以确定聚类数的问题，通过聚类指标得到运行场景的最佳聚类数。将澳大利亚2个风电场实际数据接入到IEEE 30节点系统中，分别进行传统风电场景分析和所提出的运行场景分析，比较了系统网损和电压的概率特性，验证了所提出的运行场景分析方法的合理性和优越性。
风电
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