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数据是智能电网建设的战略资源乃至主要驱动力。如何处理智能电网中呈现海量、多样、实时、真实等4个特征的4 Vs数据，并从中提取信息，是电力系统大数据建设所面临的核心问题。描述了大数据的特征和引入了随机矩阵理论作为基础，以及提出电力系统大数据的应用思路和架构。具体电力应用方面，介绍了所开发的早期事件发现、事件诊断和定位、相关性分析、可视化3D Power Map辅助展示等一系列功能。在此基础上，建立起以随机矩阵为理论基础，以数据为主要驱动力的电力系统认知体系框架，并探讨其与传统经典认知方案的区别。进一步设计案例考查了其对坏数据的鲁棒能力，其结果表明，随机矩阵理论这种工具可以有效地处理电网中的复杂数据，具有很好的学术研究意义和工程应用价值。另通过仿真算例验证了随机矩阵方案对数据异步的鲁棒性。
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