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当前，如何有效降低电网负荷以及压力的问题是电力科研等部门核心研究内容，而无功优化问题就是解决此问题的关键。解决无功优化问题常用方法有线性法、非线性法、内点法等。这些方法在求解大规模无功优化问题上存在运算时间长、解不唯一和陷入局部接等缺陷。寻优耗时长、无法摆脱无限循环等问题是当前遗传类算法的缺陷。文中提出的人工蜂群算法解决无功优化问题主要是通过动态局部搜索因子，以目前最优蜜源为目标进行局部搜索，从而加快算法收敛速度。采用基于排序的选择概率代替直接依赖适应度选择概率，从而保证了种群多样性避免算法过早收敛，以加强算法的开采能力，加快算法的收敛速度，更快更精确的找到最优解。
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