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随着城市化规模和交通网络的日益增大，导致交通网络管理工作的繁重程度急剧上升，交通事故频发。为了保证交通资源的合理分配，高质量的交通流量预测对交通网络的规划、管理和设计具有重要的理论意义和实际价值。
针对交通流量数据的非平稳和非线性的特点，文中结合EMD 和CPSO 算法对LS-SVM 核参数和惩罚系数进行自适应优化，提出一种基于ECLS-SVM 算法的交通流量预测模型。通过EMD 提取交通流量的细节特征和趋势特征，构建出基于ECLS-SVM 的交通流量预测模型的输人和输出，实现交通流量的预测，为网络资源的合理配置和可靠传输提供决策的依据。
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