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摘 要: 本文提出了一个基于声纹识别技术的麦克风阵列说话人实时定位系
统，称为SR-SLOMA。该系统将实时声纹识别技术和麦克风阵列的说话人定
向技术相结合，当麦克风阵列给出的说话人所在区域内存在多人时，综合声纹
识别的结果，按照判定策略，判断出当前实际说话人。该技术有效解决了普通
基于麦克风阵列的说话人实时定位系统会产生判断“歧义”的问题。系统还采
用话音检测技术滤除了与话音特征差别很大的背景音，提高了判断准确度。实
验证明，SR-SLOMA 与普通基于麦克风阵列的说话人实时定位系统相比，抗
环境噪音能力强，定位准确度高。
关键词: 声纹识别; 麦克风阵列; 波束成形技术
麦克风
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