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通过研究连续时间OFDM 信号的相位特性，采用了一种新的过采样CFO 盲估计算法。这
种方法利用由CFO 产生的共同相偏来获得高性能频偏估计，具有高带宽和数据利用率的特点。
无论在有噪声还是无噪声的情况下，都有良好的性能。仿真表明这种新方法比许多现存的盲估计算法性能更好。
OFDM 技术自身对频率选择性衰落有免疫力，而且频带利用率高，所以在宽带通信高速发展的今天，已被广泛用于WLAN、WMAN、DVB-T 中。但是与单载波系统比较，它对时间/频率偏移更敏感，尤其是在存在CFO 的情况下，如果不适当补偿，将会引入严重的载波间干扰（ICI），极大程度地降低系统性能[1]。为了削弱这种负面作用，已有许多技术被提出来进行OFDM 系统的频偏估计，也出现了许多盲估计算法。在参考文献[2]中，J.van de Beek 通过研究CP中的冗余改进了最大似然估计方法。在参考文献[3,4]中Liu 和Tureli 利用OFDM 传输信号中的虚载波提出基于阵列处理频谱分析的盲估计方法用，即MUSIC 和ESPRIT。[5]
本文采用的新方法的主要优势在于它不仅具有盲估计的优点，而且数据利用率高，只需要一个OFDM 符号就能进行可靠的频偏估计。此外，它的捕获范围是整个[0，2π ]，可以用在无频率选择性衰弱和有频率选择性衰弱的信道，适用于WLAN、WMAN中应用[6]。
种方法利用由CFO 产生的共同相偏来获得高性能频偏估计，具有高带宽和数据利用率的特点。
无论在有噪声还是无噪声的情况下，都有良好的性能。仿真表明这种新方法比许多现存的盲估计算法性能更好。
OFDM 技术自身对频率选择性衰落有免疫力，而且频带利用率高，所以在宽带通信高速发展的今天，已被广泛用于WLAN、WMAN、DVB-T 中。但是与单载波系统比较，它对时间/频率偏移更敏感，尤其是在存在CFO 的情况下，如果不适当补偿，将会引入严重的载波间干扰（ICI），极大程度地降低系统性能[1]。为了削弱这种负面作用，已有许多技术被提出来进行OFDM 系统的频偏估计，也出现了许多盲估计算法。在参考文献[2]中，J.van de Beek 通过研究CP中的冗余改进了最大似然估计方法。在参考文献[3,4]中Liu 和Tureli 利用OFDM 传输信号中的虚载波提出基于阵列处理频谱分析的盲估计方法用，即MUSIC 和ESPRIT。[5]
本文采用的新方法的主要优势在于它不仅具有盲估计的优点，而且数据利用率高，只需要一个OFDM 符号就能进行可靠的频偏估计。此外，它的捕获范围是整个[0，2π ]，可以用在无频率选择性衰弱和有频率选择性衰弱的信道，适用于WLAN、WMAN中应用[6]。
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