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本文在分析了目前常用的几种数据压缩的原理、算法和功效后,设计并选择出一种压
缩算法,并从理论上阐述了该算法的优点及较优的压缩性能。
遥测系统是导弹和运载火箭研究过程中不可缺少的组成部分，它的主要作用是获取飞
行试验中弹(箭)各系统的工作状态参数和环境参数数据，为确定弹(箭)性能或进行故障分析提供依据。遥测系统性能的优劣直接会影响到弹(箭)的研制进程，影响着武器性能的改进和提高。随着我国新型武器和航天科技的快速发展，导弹和运载火箭复杂程度的提高，弹(箭)待测参数种类、数量的增多，需要对大量数据进行遥测与传输，弹(箭)载遥测设备的数量、功耗、体积相应增大，遥测信道码速率也相应提高。由于遥测数据的信息量大，在存储时要占用大量的存储空间，在传输时要占用较大的带宽，对数据处理时又要尽可能的快。为了尽可能少地占用传输所用的时间和存储空间，研究遥测数据的实时压缩技术和方法有着特别重要的意义。通常情况下，遥测数据中1 路噪声参数的容量一般会达到160Kbps，大量的噪声参数占据了系统相当的容量，而遥测信道的带宽是有限的，为了完成更多的噪声参数的测量，需要充分研究单路噪声数据的特点，研究设计一种有效的动态、实时压缩算法。
缩算法,并从理论上阐述了该算法的优点及较优的压缩性能。
遥测系统是导弹和运载火箭研究过程中不可缺少的组成部分，它的主要作用是获取飞
行试验中弹(箭)各系统的工作状态参数和环境参数数据，为确定弹(箭)性能或进行故障分析提供依据。遥测系统性能的优劣直接会影响到弹(箭)的研制进程，影响着武器性能的改进和提高。随着我国新型武器和航天科技的快速发展，导弹和运载火箭复杂程度的提高，弹(箭)待测参数种类、数量的增多，需要对大量数据进行遥测与传输，弹(箭)载遥测设备的数量、功耗、体积相应增大，遥测信道码速率也相应提高。由于遥测数据的信息量大，在存储时要占用大量的存储空间，在传输时要占用较大的带宽，对数据处理时又要尽可能的快。为了尽可能少地占用传输所用的时间和存储空间，研究遥测数据的实时压缩技术和方法有着特别重要的意义。通常情况下，遥测数据中1 路噪声参数的容量一般会达到160Kbps，大量的噪声参数占据了系统相当的容量，而遥测信道的带宽是有限的，为了完成更多的噪声参数的测量，需要充分研究单路噪声数据的特点，研究设计一种有效的动态、实时压缩算法。
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