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以电视跟踪为应用背景，对图像相关匹配算法进行了研究。并以特征像素统计为基本手段，提出了基于MCD 距离相关匹配法的改进算法，降低了匹配计算量，改善了跟踪实时性。
由于雷达对于近低空不可避免的存在着搜索盲区，电视跟踪系统作为雷达的一种辅助设备在对近低空目标的跟踪上起到了很重要的补充作用。而电视跟踪系统中至关重要的环节就是图像的处理，在这当中影响图像处理以及整个系统功能的决定因素则是在图像处理的算法上。
图像匹配在目标检测、目标识别与跟踪等应用中是一项极其重要的技术。在机器识别物体的过程当中，常常把不同的传感器或同一传感器在不同时间，不同成像条件下对同一物体获取的两幅或多幅图像在空间上对准，或者根据已知的模板到另一幅图中寻找相对应的模板，这就是图像的匹配。
关于图像匹配的算法很多，其中最常用的是相关匹配法：诸如序贯相似检测算法相关匹配法(SSDA)，多分辨率塔形结构算法(MPSA)以及基于MCD(Maximum Close Distance)距离的相关匹配法等等。本文主要对基于MCD距离的相关匹配法作一介绍，并以此算法为基础提出改进算法。
由于雷达对于近低空不可避免的存在着搜索盲区，电视跟踪系统作为雷达的一种辅助设备在对近低空目标的跟踪上起到了很重要的补充作用。而电视跟踪系统中至关重要的环节就是图像的处理，在这当中影响图像处理以及整个系统功能的决定因素则是在图像处理的算法上。
图像匹配在目标检测、目标识别与跟踪等应用中是一项极其重要的技术。在机器识别物体的过程当中，常常把不同的传感器或同一传感器在不同时间，不同成像条件下对同一物体获取的两幅或多幅图像在空间上对准，或者根据已知的模板到另一幅图中寻找相对应的模板，这就是图像的匹配。
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