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设计了一种基于DSP 和FPGA 的雷达信号分选电路，对密集的雷达信号进行分选识别。系统利用FPGA 采集信号的特征参数以及对参数进行预处理；采用了累积差值直方图算法，根据信号脉冲宽度对数据分组，多片DSP 协同处理实现信号分选。工程实践表明：该电路对常规雷达信号分选效果良好，处理速度快，系统可靠性好。
电子战在现代战争中扮演着越来越重要的角色，是影响战争胜负的关键之一。实时的从复杂多变的信号环境中选出威胁大的信号，并对其实施有效的干扰是一种很有效的对抗方式。目前，对雷达信号的分选主要采用的参数有脉宽（PW ），脉冲到达时间（TOA ），载频（ RF ），到达角（ ），脉冲幅度等[1]。分选的一般方法是将采集到的信号参数f AOA通过预分选电路，分离出一些已知的雷达信号，然后将经过预处理的脉冲流送到主处理器中处理，主处理器再采用相关函数法或者TOA直方图法对脉冲流进行分选识别。
本文给出了一种实用的雷达信号分选电路实现方案。该方案主要是利用FPGA 对信号进行采集、数据预处理以及设计接口电路；DSP 主处理器芯片根据信号的脉冲宽度将信号分组后，利用累积差值直方图的算法分选出不同脉冲重复周期（PRI ）的信号。第二部分介绍了系统的电路设计，第三部分给出了软件算法实现，最后指明了该方法的工程应用。
电子战在现代战争中扮演着越来越重要的角色，是影响战争胜负的关键之一。实时的从复杂多变的信号环境中选出威胁大的信号，并对其实施有效的干扰是一种很有效的对抗方式。目前，对雷达信号的分选主要采用的参数有脉宽（PW ），脉冲到达时间（TOA ），载频（ RF ），到达角（ ），脉冲幅度等[1]。分选的一般方法是将采集到的信号参数f AOA通过预分选电路，分离出一些已知的雷达信号，然后将经过预处理的脉冲流送到主处理器中处理，主处理器再采用相关函数法或者TOA直方图法对脉冲流进行分选识别。
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