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摘要:在分析啤酒发酵工艺流程及控制要求的基础上，针对发酵过程中温度控制的系统特性，提出了一套完整的温度优化控制方案。在过程控制系统中，引人遗传算法对PID参数进行优化。在迭代计算中采取最优保留策略，保证个体最终收敛于全局最优;为实现理想的温度控制效果，在误差绝对值时间积分型目标函数中设置了控制量的平方项和超调惩罚项。实验结果表明:系统响应快速，温度超调比单纯的PID控制算法显著减少，动、静态特性较为理想。
关键词:啤酒发酵 温度控制 遗传算法 PID参数
啤酒 发 酵 是一个复杂的微生物代谢过程，如何掌握发酵过程中的温度情况，并控制好温度变化速率是决定啤酒生产质量的重要内容之一〔’一4]，因此在啤酒发酵过程中，对温度条件的控制要求是极其严格的。同时，有效改进啤酒生产过程的自动化水平，提高产品质量，对于啤酒生产企业改善经济效益、降低能耗、增强市场竞争力也具有十分重要的意义。
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