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C2C电子商务交易具有匿名性、随机性、动态性的特点，交易双方仅通过虚拟网络交换信息，缺乏基本的信任基础，交易存在较大的风险．构造科学的信任计算模型、客观度量卖家的可信度、辅助买家（消费者）做出正确的购买决策，是降低交易风险的有效手段之一．为此，从买家的角度出发，详细讨论了信任网络的基本概念及其相关属性，并以信任的时间敏感性、不对称性、可传递性和可选择性为基础，建立了C2C电子商务环境下的动态信任算法（C2C dynamic trust algorithm，简称CDTA）．该算法首先通过买家自身的交易经验计算买家对卖家的直接信任度，然后计算来自信任网络中买家的朋友对卖家的推荐信任度，最后通过信任调节因子集成直接信任度和推荐信任度来获得买家对卖家的信任度，仿真实验分析结果表明：一方面，该算法考虑了交易的多属性及其相关性。信任评价的粒度更加细化，使得信任计算的结果更加客观：另一方面，评价相似度可以很好地筛选出符合买家“个性”的推荐节点，使推荐信任度更准确，可以进一步抑制恶意节点对信任算法的影响．
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