工作流的RFID读取错误检测方法

　　工作流技术和射频识别（ Radio Frequency Identification．RFID）技术相结合常用于大规模仓储、物流等场景。其中RFID读取器读取存储于条形码所标识的物品信息，并反馈给工作流系统进行后续操作。二者的结合使应用场景的操作更智能化，但也存在很多问题。其中RFID端的识别率达不到l00%是本文研究背景。

　　近些年来许多专家学者在该方向投入研究，多数侧重于理想状态下工作流端或者RFID端问题的解决，但实际生产环境下RFID端存在不精确的读取问题。文献描述RFID探测物件以便于优化业务流程下的物品流，但RFID精确度不是l00%，作者提出使用标签标记的方法用于从销售历史记录或其他途径中抽样估算出所有标记的物件数目以避免RFID不精确的读取，文章考虑到了实际过程中RFID探测物件的不精确性，并描述了RFID和业务流程相结合的业务场景，但属于从单方面的考虑RFID相关，没有涉及到工作流相关的探讨，且估算实际物件数量采用数学抽样方法具有一定的局限性和随机性。文献对于啤酒生产过程，为了减少工作流处理时间以及流程执行过程中的失误率，作者使用RFID技木用于探测多次流程执行，根据相应反馈数据进行工作流优化，但作者仅分析RFID模块对于系统影响，并未从细节处讨论工作流RFID的相互关系。文献提出在货仓中，使用RFID技术以及无线传感器网络对于工作流进行优化，采用蚁群算法对仓库中货物的提取进行最大限度的成本优化，即每次提取物件由RFID和无线传感器网络获取地址，工作流后台根据蚁群算法计算最短路径，但是文章并未考虑实际过程中RFID读取不精确，且对于RFID和工作流的相互影响并未深入分析。文献利用RFID获取物品的数据，反向构建物品流，考虑到了物品在各个活动出现的概率，并用该概率进行构建物品流程，但是作者并未考虑到RFID读取数据存在失误的可能性。

　　通过分析可知多数研究过于片面，对工作流和RFID的相互关系研究很少，且文献所述RFID读取不精确是不可忽视的。由于工作流和RFID结合的系统中，RFID读取得到的数据需要对工作流进行数据支撑，如果读取数据不准确，工作流会做出错误的执行。本文充分考虑到RFID读取不精确的事实，从工作流端出发考虑，进行理论数据预测并和实际探测数据进行对比，以检测出系统中出现的不精确读取的RFID识剔器。