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免疫进化理论的研究
研究背景与现状；
免疫进化算法；
免疫神经网络；
计算机免疫安全
系统的探索
在生物科学领域，人们对进化、遗传和免疫等自然 现象已经进行了广泛而深入的研究 ；
进化算法是建立在模仿生物遗传与自然选择基础上的一种并行优化算法，其性能优异、应用广泛；
进化算子在为每个个体提供了进化机会的同时，也无可避免地产生了退化的可能；
大多数待求问题有可以利用的先验知识或特征信息，故可以利用这些信息来抑制进化过程中的退化现象；
生物免疫理论为改进原有算法的性能，建立集进化与免疫机制于一体的新型全局并行算法奠定了基础。
人工智能信息处理系统的研究
脑神经系统（神经网络）；
遗传系统（进化计算）；
免疫系统（人工免疫系统）。
AIS的研究历史
一门新兴的研究领域。
Farmer等人在1986年首先在工程领域提出免疫概念；
Varela等人受免疫网络学说的启发，提出并进而完善免疫网络模型。
人工免疫网络模型
独特型免疫网络（Jerne）；
互联耦合免疫网络（Ishiguro）；
免疫反应网络（Mitsumoto）；
对称网络（Hoffmann）；
多值免疫网络（Tang）.
免疫学习算法
反面选择算法（Forrest）；
免疫学习算法（Hunt&Cooke）；
免疫遗传算法（Chun）；
免疫Agent算法（Ishida）；
免疫网络调节算法（Wang&Cao）；
免疫进化算法（Jiao&Wang）.
研究背景与现状；
免疫进化算法；
免疫神经网络；
计算机免疫安全
系统的探索
在生物科学领域，人们对进化、遗传和免疫等自然 现象已经进行了广泛而深入的研究 ；
进化算法是建立在模仿生物遗传与自然选择基础上的一种并行优化算法，其性能优异、应用广泛；
进化算子在为每个个体提供了进化机会的同时，也无可避免地产生了退化的可能；
大多数待求问题有可以利用的先验知识或特征信息，故可以利用这些信息来抑制进化过程中的退化现象；
生物免疫理论为改进原有算法的性能，建立集进化与免疫机制于一体的新型全局并行算法奠定了基础。
人工智能信息处理系统的研究
脑神经系统（神经网络）；
遗传系统（进化计算）；
免疫系统（人工免疫系统）。
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Farmer等人在1986年首先在工程领域提出免疫概念；
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免疫学习算法
反面选择算法（Forrest）；
免疫学习算法（Hunt&Cooke）；
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