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摘 要：随着网络攻击技术的快速发展，网络安全已逐渐深入工作和生活的各个方面，在网络提供信息沟通便利的 同时也暴露出篡改消息、伪造、拒绝服务、流量分析、窃听等恶意网络攻击威胁。而且，网络攻击检测是保证网络信息 安全的关键因素之一。本文结合人工智能和网络攻击技术的特点，首先提出一种基于人工智能的网络攻击检测方案，进 而设计了智能网络攻击检测场景及框架，并详细阐述了相关的内容，最后对智能网络安全检测的未来研究重点进行了展望。
人工智能是指对人类思想、意识等进行模拟的流程，以及对人类的某些思维过程或智力行为进行复现的技术学科。人工智能（AI）的影响广泛，如Youtube的AI驱动推荐展示系统、基于机器学习（ML）的电子邮件写作、基于语言处理的聊天机器人在日常生活中发挥着重要的作用。人工智能主要应用于保险、银行、法律、医学和自动驾驶等领域。人工智能的作用也体现在复杂决策过程中，人工智能的核心包含机器学习、深度学习［2-61、加强学习等，也是实现人工智能的主要方法。机器学习是一种数据分析工具，主要用于有效执行特定任务而无须使用显式指令，而是依靠学习和推断。机器学习主要被应用程序用来解决与网络安全相关的问题，而且可以帮助预测网络异常行为的趋势和影响。大型云服务提供商已将机器学习纳人工具集合以识别恶意内容、受感染的主机，并提供网络运行状况的整体视图。
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