智能镜像开源分享

描述

运动控制的 SmartMirror 在后台显示时间和温度，并可以向菜单添加任何小部件。相机位于双向镜的后面，以获得最佳外观。屏幕和摄像头由 Raspberry Pi 管理。运动由运行在带有 OpenCV 的 Python 中的服务器管理，服务器 Web 在 NodeJS 中。

预习

在小部件 Cinema 上显示主菜单和用例（我当地剧院的电影时间）

手势识别：手掌、大拇指向上/向下、向上/向下/向右/向左滑动

时间和室外温度

小部件：

照片：拍照并上传到 Dropbox

地图：显示本地谷歌地图

Cinema：当地剧院的放映时间

DoodleJump：玩游戏（有延迟）

新闻：显示国际新闻

调试

运动服务器无法识别新环境中的手势：灯光、手的颜色……影响过程，这就是为什么通过启动 test.py 文件并正确调整 HSV 最小/最大值和其他配置，您可以对其进行设置为您的家。

依赖关系

软件：

OpenCV 2.x

Python 3.x

节点JS

硬件：

双向镜

树莓派

相机（我使用的是 NoIR，但任何相机都可以）

LED 显示器（最好覆盖双向镜的整个表面）

建造

网络服务器：

npm install

node server.js

转到http://localhost:3000

运动服务器：

为 python 安装 OpenCV 2.x 和 cv2 包装器（应该在 opencv 包中）

pip install numpy

pip install tornado

python test.py用于调试信息或python main.py静默过程

笔记

动作服务器是用python做的来学习语言，但它应该用C/C++做，以获得执行速度和手势识别的流畅性。此外，python环境目前有点糟糕，设置起来很困难python3 + opencv2 + windows 再linux 很累，不推荐。