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介绍 可再生能源 (RES) 和储能系统 (ESS) 在微电网中的集成为最终用户和系统运营商带来了潜在利益。然而，RES 的间歇性问题和 ESS 的高成本需要对微电网的经济运行进行审查。本文介绍了一种用于微电 网的双层预测能量管理系统 (EMS)，该系统具有由电池和超级电容器组成的混合 ESS。结合充电深度和寿命方面的混合 ESS 退化成本，电池和超级电容器的长期成本被建模并转化为与实时操作相关的短 期成本。为了以最低的运营成本保持较高的系统稳健性，提出了一种分层调度模型来确定有限时间范围内微电网中公用事业的调度，其中上层 EMS 最小化总运营成本，下层 EMS 消除由预测误差引起的 波动。仿真研究表明，可以在两个控制层使用不同类型的能量存储来实现多个决策目标。包含不同定价方案、预测范围长度和预测准确性的场景也验证了所提出的 EMS 结构的有效性。仿真研究表明，可 以在两个控制层使用不同类型的能量存储来实现多个决策目标。包含不同定价方案、预测范围长度和预测准确性的场景也验证了所提出的 EMS 结构的有效性。仿真研究表明，可以在两个控制层使用不同 类型的能量存储来实现多个决策目标。包含不同定价方案、预测范围长度和预测准确性的场景也验证了所提出的 EMS 结构
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