温室温度监测系统

描述

我们喜欢能够全年种植我们最喜欢的植物，但由于每种植物都有温度要求，因此不可能在室外种植；然而，可以在温室中种植它们。温室的最佳温度是 27°C。大多数植物和蔬菜在此温度下会健康生长。即使在淡季，温室温度控制对于保持植物生长也很重要。

必须保持温室的理想温度，因为您在人工条件下种植植物，如果您没有正确管理温室，您的计划就会失败。如果温室中有很多植物，温室温度会迅速升高，因此采取一些措施来控制它很重要。为您的温室配备温度控制装置是一个很好的步骤。

蔬菜的温室温度取决于作物的类型。但通常最佳温室温度保持在 32°C (90°F) 和 24°C (75°F) 之间。

因此，在 Bolt WiFi 模块的帮助下，开发了一个温度监控系统，以跟踪温室内的温度。该系统以 5 分钟的间隔连续监测温度。它还可以向指定的手机号码发送短信提醒当前温度，并在温室内温度超出指定范围时要求采取必要的措施。同样在 Bolt Cloud 的帮助下，我们可以以折线图的形式分析数据。

 

硬件连接

第一步是将LM35温度传感器连接到Bolt WiFi模块。

第 1 步：握住传感器，以便您可以读取上面写的 LM35。

第 2 步：在此位置，将传感器的引脚从左到右识别为 VCC、输出和接地。

第 3 步：使用公对母跳线将 LM35 的 3 个引脚连接到 Bolt Wifi 模块，如下所示：

• LM35 的 VCC 引脚连接到 Bolt Wifi 模块的 5v。
• LM35 的输出引脚连接到 Bolt Wifi 模块的 A0（模拟输入引脚）。
• LM35 的 Gnd 引脚连接到 Gnd。

第 4 步：现在使用微型 USB 电缆为 Bolt WiFi 模块通电。它既可以连接到 PC/Lap 的 USB 端口，也可以连接到 5V 移动适配器。

配置 Bolt WiFi 模块

• 使用 Play 商店中的 Bolt IOT 应用程序，让我们设置与 Bolt WiFi 模块的互联网连接。在应用程序中，单击“添加设备”按钮，然后按照说明将 Bolt WiFi 模块连接到 WiFi 网络/移动热点的步骤。

 

螺栓云

现在转到https://cloud.boltiot.com并使用您的凭据登录。然后使用“添加新设备”按钮添加您的设备。

下一步是添加产品。单击“添加产品”选项并将产品配置为输入设备，GPIO。然后在硬件部分，选择“A0”引脚并添加变量名称。在代码/软件部分，代码如下所示，以便从测量数据中获得折线图。

setChartLibrary('google-chart');
setChartTitle('Temperature Monitor Graph');
setChartType('lineGraph');
setAnimation(true);
setAxisName('Time','Temperature');
mul(1/10.24);
plotChart("time_stamp","tem");

注意：使用的语言是 JavaScript，'A0' 引脚的变量名称为“tem”。

您将获得 API 密钥和设备 ID。确保记下相同的内容以供进一步使用。

Twilio 帐户

为了发送 SMS，我们将使用第三方应用程序 Twilio。转到https://www.twilio.com/并创建一个帐户。从那里得到一个试用号码。记下分配给您的 SSID、身份验证令牌、发件人号码和收件人号码。

编码

对于编码部分，我们将使用虚拟 Linux 系统。使用 VirtualBox 和 Ubuntu Server 设置虚拟系统。然后登录到您的机器。

现在创建一个 python 文件 conf.py 并保存凭据，例如：

API 密钥、设备 ID（来自 Bolt 云）

SSID、身份验证令牌、From Number 和 To Number（来自 Twilio）

SID='ACXXXXXXXXXXcd43XXXXXXXXXXec65dc4'
AUTH_TOKEN='53XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX92018e'
FROM_NUMBER='+19XXXXXXXXX1'
TO_NUMBER='+918XXXXXXXX6'

API_KEY='08XXXXX1-8XX6-4XX8-aXX5-5XXXXXXce20'
DEVICE_ID='BOLTXXXXXXX'

接下来，在一个单独的 python 文件中编写主要代码：

import conf
from boltiot import Sms, Bolt
import json, time

在这里，所需的库与我们之前创建的 conf 文件一起被导入。

max_limit=32
min_limit=24
mybolt=Bolt(conf.API_KEY, conf.DEVICE_ID)
sms=Sms(conf.SID, conf.AUTH_TOKEN, conf.TO_NUMBER, conf.FROM_NUMBER)

然后将最高和最低温度限制分别设置为 32 和 24 摄氏度，并分别为 Bolt 和 Sms 创建 2 个对象。

while True:
	print("Reading temperature")
	response=mybolt.analogRead('A0')
	data=json.loads(response)
	print("Greenhouse is : "+str(round(int(data['value'])/10.24,2))+" degree celsius")
	try:
		sensor_value=int(data['value'])
		temperature=round(sensor_value/10.24,2)
		if temperature>max_limit:
			print("Making   request to Twilio")
			respons=sms.send_sms("Greenhouse temperature is "+ str(temperature)+" degree celsius. Temperature exceeded maximum limit. Deploy cooling measures ")
			print("Response received from Twilio is: "+str(respons))
			print("Status of sms is: "+ str(respons.status))
		elif temperature<>
			print("Making   request to Twilio")
			respons=sms.send_sms("Greenhouse temperature is "+ str(temperature)+" degree celsius. Temperature exceeded minimum limit. Deploy heating measures ")
			print("Response received from Twilio is: "+str(respons))
			print("Status of sms is: "+ str(respons.status))
	except Exception as e:
		print("Error: Details")
		print(e)
	time.sleep(300)

在 while 语句中：

• 首先从传感器读取数据，然后打印。在打印传感器值时，将其除以 10.24 以获取以摄氏度为单位的温度。
• round() 用于四舍五入到小数点后 2 位。
• 接下来在 try 块中，提供了一个 if 语句。如果温度超过最高限制，则会向 Twilio 发出请求，以发送一条 SMS 指示当前温度并指示部署冷却措施。
• 同样，如果温度降至最低限度以下，则会向 Twilio 发出请求，以发送一条 SMS 指示当前温度并指示部署加热措施。
• 此外，异常块用于在可能发生的任何情况下打印错误。
• 最后，提供 5 分钟（300 秒）的时间延迟来测量间隔内的温度。

输出

在正常条件下获取温度读数。

 

当温度低于最低限制（24 摄氏度）时发送短信警报

 

当温度超过最高限制（32 摄氏度）时发送短信警报

 

注意：我在钢制容器中使用热水和冷水分别将温度刺激到 32 度以上和 24 度以下。

从螺栓云中获得的线图显示温度与时间的关系