温度监控系统开源分享

描述

介绍

本项目是一个温度监控系统。它存储由 LM35 温度传感器记录的数据，并为其创建回归多项式图。然后，根据设置的边界条件，如果违反这些限制，将通过电子邮件和 SMS 向用户发送警报消息。还进行了 Z 分数分析和未来温度预测，以检测任何异常情况。

第 1 部分：连接

• 握住传感器，以便可以读取上面写的“LM35”。引脚从左到右分别是VCC、输出、GND。
• VCC 引脚连接到 Bolt WiFi 模块的 5V；输出引脚到 Bolt WiFi 模块的 A0；GND 引脚到 Bolt WiFi 模块的 GND 引脚。
• 电路如下所示：

电路表示

 

第 2 部分：在 BOLT 云上配置设备

• 在 Bolt Cloud 上创建一个产品，以监控来自 LM35 的数据，并将其链接到您的 Bolt。

以名称 CAPSTONE_PRO 创建的温度传感器产品

 

• 配置硬件设置如下：

选择 A0 引脚并命名为 temp

 

• 编写产品代码，需要对 Bolt 发送的数据运行多项式回归算法。

用于创建在 javascript 中创建并以名称 temp_monitor 存储的回归图的代码

 

• 保存此设置并将其链接到 Bolt WiFi 模块

产品链接到设备

 

第 3 部分：数据收集

• 将这个温度监测电路放在冰箱内，让系统记录温度读数至少 2 小时。

电路保存在冰箱中。移动电源充当所需的电源。

 

第 4 部分：警报消息编码

• 使用 VMware Workstation 12 播放器，打开 Ubuntu

打开ubuntu

 

• 登录并键入 SMS 和电子邮件详细信息的凭据所需的程序

凭据代码

 

第 5 部分：分析数据和发送消息的代码

• 使用 2 小时内收到的读数，借助 Python 代码设置冰箱内的温度界限。

用于设置边界限制的 Python 代码。

 

• 编写一个 python 代码，每 10 秒获取一次温度数据，并在温度超过指定温度阈值时发送电子邮件警报。

用于存储数据和发送警报消息的 Python 代码。

 

• 修改上面的 python 代码，进行 Z 分数分析并在检测到异常时打印错误消息。这里使用的错误信息是：“有人打开了冰箱门”。

Z-SCORE 分析的 Python 代码

 

• 调整 Z 分数分析代码，以便在有人打开冰箱门时检测到异常。

用于发送错误消息的 Python 代码。

 

第 6 部分：输出

Python 代码的输出。

 

没有预测的多项式回归图。

 

具有预测的多项式回归图

 

当温度低于或高于边界条件时发送警报消息。