使用树莓派实时扫描二维码

描述

二维码的工作原理

快速参考 (QR) 码类似于条形码，因为它们能够对由黑白方块表示的数据进行编码。但相机不使用激光，而是区分空间，然后发送该信息进行处理。它们由几个大方块组成，有助于对齐和定位 QR 码的边缘、格式化列、版本号，最后是数据本身。

它们包含的数据可以编码多种类型，包括数字、字符和二进制，这可以允许许多创造性用途。广告商经常在其中编码 URL，将用户重定向到他们的网站。其他公司可能会将重要的产品信息放在二维码中，例如序列号，并将其附加到组件上。

用 Python 生成它们

有一个名为“qrcode”的 Python 包，它可以让用户在二维码中快速编码数据，然后将其导出为图像。要安装它，请运行：

pip3 install qrcode[pil]

然后您可以将其导入脚本并使用以下命令生成 PIL 图像：

import qrcode
code = qrcode.make('Hello world!')

然后可以使用将图像导出到文件

code.save(<filename>.png)

 

试试看！

 

您可以使用 QRCode 类进一步自定义您的代码，该类提供大小、纠错量、版本和边框宽度等选项。

 

不必要的大小，但尝试起来仍然很有趣

 

现在您的所有自定义二维码都已创建，将它们编译成一个页面并打印出来。

 

设置树莓派 4

我选择使用 Raspberry Pi 4 是因为它功能强大，可以在读取图像时使应用程序的速度有所提高。

我通过下载操作系统映像并使用 Balena Etcher 刷新它来安装 Raspbian。接下来，我通过 SSH 连接到它并安装了 OpenCV：

sudo apt-get update

sudo apt-get install python3-opencv

sudo apt-get install libqt4-test python3-sip python3-pyqt5 libqtgui4 libjasper-dev libatlas-base-dev -y

pip3 install opencv-contrib-python==4.1.0.25

sudo modprobe bcm2835-v4l2

最后一个命令允许您将 picamera 与 OpenCV VideoCapture 一起使用。

我测试了安装是否成功

python3
import cv2

读取二维码

该代码的工作原理如下：

• 设置摄像头和二维码检测器
• 读入新帧并提取二维码
• 如果有代码，在它周围画一个框，上面显示它的数据
• 如果未按下退出键“q”，则返回步骤 2。

该程序还会在每次更新时显示更新后的框架以及叠加的图形。

未来用途

由于 QR 码对于跟踪许多不同的部件非常有用，例如在仓库中，我计划使用它们来密切关注我的硬件集合，例如电阻器盒或 Arduino 板。