使用Open cv python（手势）和arduino控制Led

描述

介绍：

手势识别帮助计算机理解人体语言。这有助于在人与机器之间建立更有效的联系，而不仅仅是基本的文本用户界面或图形用户界面 (GUI)。

在这个项目中，我们使用手势（通过从库中提取关键点），根据代码读取的手势设置条件并将数据发送到 arduino 以打开/关闭 LED。

手势1让您打开 LED-1，2用于 LED-2，3 用于 LED- 3，5用于关闭所有 LED，0用于退出。

开放式简历：

OpenCV（Open-Source Computer Vision Library ）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。OpenCV 旨在为计算机视觉应用程序提供通用基础架构，并加速机器感知在商业产品中的使用。

媒体管道：

Mediapipe是谷歌的一个开源机器学习库，有一些人脸识别和手势识别的解决方案，提供python、js等语言的封装。MediaPipe Hand 是一种高保真手和手指跟踪解决方案。它使用机器学习 (ML) 从一帧中推断出 21 个关键的 3D 手部信息。

谷歌

 

简历区：

Cvzone 是在 Arduino 和 python 之间建立桥梁的库。借助 Cvzone 中的 SerialObject 模块，我们可以将 arduino 端口与 python 连接，并将数据发送到 arduino，并可以将任何 python 代码与其链接。

注意：这不是 arduino ide 官方提供的，您可以参考此链接进行下载。

方法：

1）检测手势。

2) 代码读取手势。

3) 每个手势都有不同的条件。

4）根据条件，将数据发送到arduino。

ARDUINO 设置：

请参阅下面的电路图进行连接。

 

进行上述连接后，参考下面的python代码！

模拟输出：