资料介绍
近年来,以机器学习、知识图谱为代表的人工智能技术逐渐变得普及.从车 牌识别、人脸识别、语音识别、智能助手、推荐系统到自动驾驶,人们在日常生活 中都可能有意无意地用到了人工智能技术.这些技术的背后都离不开人工智能 领域研究者的长期努力.特别是最近这几年,得益于数据的增多、计算能力的增 强、学习算法的成熟以及应用场景的丰富,越来越多的人开始关注这个“崭新”的 研究领域:深度学习.深度学习以神经网络为主要模型,一开始用来解决机器学 习中的表示学习问题.但是由于其强大的能力,深度学习越来越多地用来解决一 些通用人工智能问题,比如推理、决策等.目前,深度学习技术在学术界和工业界 取得了广泛的成功,受到高度重视,并掀起新一轮的人工智能热潮.
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