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人脸表情作为人类情感的重要传达方式，近年来作为情感计算的重要组成部分，人脸表情识别吸引了很多学者的关注。与其他模式识别的问题类似，构造更汋有效的统计特征是解决人脸表情识别的关键所在同时，由于不同种类的特征对于模型性能的贡献不同，有效地利用不同特征对于性能的提升也至关重要。根据几何显著变化筛选标注点以形成几何特征，并根据几何特征构造特定的玦形成形态特征;后采用多核多特征融合方法进行表情识别。通过在公开数据集（（K+）和自建数据集（JNFE）上的实验，和一些视频序列表情识别方法对比，分别获得了9690%和92.85%的准确率，证明了所提方法的有效性。
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