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电子发烧友网>电子资料下载>人工智能>机器视觉检测系统的不稳定性因素有哪些

机器视觉检测系统的不稳定性因素有哪些

2021-02-01 | rar | 0.14 MB | 次下载 | 免费

资料介绍

  机器视觉系统设计的难点在于如何保证其可靠性与稳定性, 无论从光源, 相机等硬件上还是从图像处理软件上的设计,对机器视觉的稳定性都有重要影响。下面是一些机器视觉检测系统不稳定性因素分析,大家可以了解一下。

  机器视觉系统组成

  典型的机器视觉系统一般由图像的获取、图像的处理和分析、输出或显示三部分组成。按照视觉系统组成结构主要分为两大类: PC 或板卡式机器视觉系统(PC-Based Vision System) ,以及嵌入式机器视觉系统,亦称“智能相机

  PC 式视觉系统是一种基于个人计算机(PC)的视觉系统,其图像获取设备一般由光源、光学镜头、CCD 或CMOS 摄像机以及图像采集卡组成,图像处理与分析设备以一台PC 机为基础配合图像处理软件, 一般以显示器作为图像处理结果的显示输出。

  PC-Based 视觉系统发展到现在,可以针对不同的工作坏境满足各式需求,如相机的选择可以从分辨率200 万到1200 万,帧率从0 到数百帧每秒甚至更高。同时,其通讯方式非常灵活,可以直接使用USB(USB2.0/USB3.0) 接口、千兆网口(GigE) 接口或着很方便的扩展使用火线(1394a/1394b) 接口以及Camera link 等接口的相机,在短距离情况下抗干扰性很强。速度上和精度上,PC-Based 系统可以根据需求配置高速、高分辨率相机和高速的处理器,可以达到运动速度快或精度要求高的检测要求。

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