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研究从道路工程全生命周期造价的角度，运 用 自 适 应（ＳＯＭ）和 径 向 基（ＲＢＦ）神经网络的模型与全生命显著性造价（ＷＬＣＳ）结合的预测模型对已完工程造价信息进行数据挖掘，估算工程 造 价。建 立 ＷＬＣＳ模 型 并 分析计算。运用自组织ＳＯＭ 网络对 ＷＬＣＳ模型分析结果进行特征抽取，验证其对类似工程的确定。在此基础上，运用基于自组织 ＲＢＦ网络对投资估 算 进 行 预 测。结 果 表 明，ＷＬＣＳ应用可以减少造价估算的工作量，ＳＯＭ 网络可以对道路工程的显著性成本项目（ＣＳＩｓ）造价数据进行特征提取，ＷＬＣＳ的 ＳＯＭ－ＲＢＦ网络模型减少了估价计算量，并提高了估价精度。本研究成果适用于道路工程造价管理研究和应用领域。
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