资料介绍
研究从道路工程全生命周期造价的角度,运 用 自 适 应(SOM)和 径 向 基(RBF)神经网络的模型与全生命显著性造价(WLCS)结合的预测模型对已完工程造价信息进行数据挖掘,估算工程 造 价。建 立 WLCS模 型 并 分析计算。运用自组织SOM 网络对 WLCS模型分析结果进行特征抽取,验证其对类似工程的确定。在此基础上,运用基于自组织 RBF网络对投资估 算 进 行 预 测。结 果 表 明,WLCS应用可以减少造价估算的工作量,SOM 网络可以对道路工程的显著性成本项目(CSIs)造价数据进行特征提取,WLCS的 SOM-RBF网络模型减少了估价计算量,并提高了估价精度。本研究成果适用于道路工程造价管理研究和应用领域。

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