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以汽车牌照的识别为例，具体研究了车牌自动识别的原理。整个处理过程分为预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割和字符识别五大模块，用MATLAB软件编程来实现每一个部分，最后识别出汽车牌照。在研究的同时对其中出现的问题进行了具体分析和处理。寻找出对于具体的汽车牌照识别过程的最好的方法.
汽车牌照自动识别系统是以汽车牌照为特定目标的专用计算机视觉系统，是计算机视觉和模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一，是实现交通管理智能化的重要环节，它可广泛应用于交通流量检测，交通控制与诱导，机场、港口、小区的车辆管理，不停车自动收费，闯红灯等违章车辆监控以及车辆安全防盗等领域，具有广阔的应用前景。目前，发达国家的LPR （ license p late recogni2tion，汽车牌照识别技术） （LPR也简称为“车牌通”）系统在实际交通系统中已成功应用，而我国的开发应用进展缓慢，车牌识别系统基本上还停留在实验室阶段。基于这种现状，目前对汽车车牌的识别研究就有了深远的意义。汽车车牌的识别过程主要包括车牌定位、字符车牌分割和车牌字符识别3个关键环节。其识别流程如图1所示。
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