资料介绍
随着大数据时代的到来,企业营销将不再局限于传统的营销理念与手段,依托现代信息手段,达到精准营销将成为潮流趋势。本文主要研究基于某品牌手机的购买数据,针对用户的个人信息和行为偏好,采用汉明距离分类算法和BP神经网络,对用户进行分类,从而达到精准营销的目的。
精准营销是通过分析海量数据下所隐藏的消费者的行为习惯,个人偏好,全方位建立个性化的顾客沟通服务体系,一对一动态预测消费者的消费需求,区别于传统营销的无针对性的静态推销,极大地降低了营销成本。
本文通过探索用户与用户,用户与商品,商品与商品之间的关系,分析影响该品牌手机的购买的因素:目标用户的基本属性特征、基本行为特征以及个人偏好,基于“神经网络”的目标用户群潜力值建立潜力挖掘模型,对不同目标用户群进行不同的营销手段,从而提高购买率。
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