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图像测量技术在工业现场的应用日益广泛 ，已成为产品几何尺寸测量的重要方法。但光学镜头的径向畸变对测量结果有着很大的影响 ，本文着重介绍利用 Labview 开发平台下的 vision 组件对测量图像进行标定 ，能够很好的克服传统标定方法在现场应用的局限性 ，同时能将标定结果保存为独立文件 ，方便调用。通过对实际物体的测量 ，验证了方法的可行性 ，能够很好的提高测量精度。
近年来 ，随着 CCD 感光元件分辨率的提升以及价格的降低 ，图像测量技术已经广泛应用在各行业产品几何尺寸的测量上面。所谓图像测量技术 ，就是利用光电成像系统来采集产品的图像 ，将图像传输至计算机进行数字图像处理 ，再根据图像中目标区域的特征用相应的算法进行测量并得出结果。依托于计算机快速的计算能力 ，可以大大降低现场工人的工作量 ，提高生产的自动化程度。利用图像测量技术测量物体几何尺寸时 ，由于光学镜头固有的缺陷 ，会使采集的图像存在非线性的几何畸变 ，对测量精度产生很大的影响。必须对系统进行标定以消除误差。标定实际是确定相机内外参数的一个过程。相机内部参数包括焦距和畸变系数 ，外部参数包括相机坐标系和世界坐标系之间的对应关系。传统的标定方法很多 ，如 Tsai 两步法 ，Weng 迭代法 ，张正友双平面法等 ，应用较为广泛 ，但实际的标定过程比较繁琐。本文介绍基于 Labview 开发平台下 vision 组件的标定方法 ，能很好的解决这些问题。
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