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在铁路系统中如何选合适的内存数据库
随着轨道系统产生更多的数据，开发人员需要重新思考在哪里和如何处理信息。 传统系统将数据移动到控制中心进行分析，但现代系统通常将此功能保留在火车上。
这种雾化计算方法的挑战在于它对于车载计算机造成沉重的负担。 除了增加计算负载之外，还需要在本地保留数据可能会导致存储问题。
智能数据库可以帮助解决这两个问题。 配置正确后，数据库可以减少处理和存储需求。
了解雾化计算
雾化计算对轨道系统有很多好处。 这样的配置允许车载计算机实时执行计算并立即行动。 在列车级处理后，数据迁移到控制中心，从而可以对整个系统进行趋势分析。
预测性维护是提供给轨道系统的优点类型的一个很好的例子：车载分析可以监测轴承问题的声学数据，制动问题的温度传感器，甚至跟踪RFID和照片数据，以将潜在问题与特定的机车相结合。
控制和安全子系统也可以采取行动; 这里的例子包括灭火，数字视频监控和空调。
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