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基于Web的智能答疑系统的设计和实现_刘江平
随着 CAI 和远程教育的出现，对教育过程中的答疑这一重要环节提出了新的要求。传统的答疑方式显然已经无法应对目前的新型教育模式，它不仅受到时间和空间的限制，而且也和答疑教师的知识结构紧密相关， 所以如何根据实际情况寻求适合当今教学新模式的有效的答疑方式已经非常必要。目前国内外在这方面做的工作主要集中在如何提高系统的智能方面， 代表性的算法有：关键词匹配算法、加权关键词算法等。这些算法具有一定的智能， 但就返回答案的准确率以及系统的个性化服务等方面还存在很多问题。作者针对这些情况，做了以下两方面的工作： 1 应用模糊数学于网络答疑系统中， 在分析关键词对于句子的隶属度、用户问题与标准问题的贴近度基础上，提出了基于阈值的择近原则算法，提高了返回答案的准确率，并且为用户提供了个性化的服务。 2 在答疑系统中，应用了双向匹配算法，能很好地满足分词的需要，提高系统的智能性和准确性。
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