能量收集中功率变异的应对

　　能量收集中功率变异的应对

　　能源收集提供了一个强大的解决方案，需要长期运行超出电池容量限制的应用。在个别的设计水平，工程师期待能源收获作为“零功率”设计能够运行多年，而无需更换电池的解决方案。在全球层面上，国家的政策制定者希望建立路线图呈现出越来越依赖可再生能源。

　　然而，在这两个微观和宏观层面，设计师和政策制定者面临的挑战与处理的显着和经常随机之间的差距瞬时功率和平均功率可从可再生能源，通过能量收集。事实上，收获的能量输出可以波动显着，由于季节性，每日和短期的情节变化的环境源。熟悉的来源，如太阳能和风能表现出可预测的变化，从平均的季节和时间的一天，以及不可预知的变化，由于零星的云量，流体的大气现象，和其他瞬态效应。

　　面对这些不确定性，能量收集应用程序设计人员需要预测的能量波动，可以利用各种设计技术，可从制造商包括模拟设备，线性技术，集成，精工仪器，意法半导体元件，德克萨斯文书，其中。

　　Optimized energy conversion

　　Whether powering the grid or a simple wireless sensor node， fluctuations in ambient-energy sources can introduce difficulties in achieving optimum energy conversion. A solar PV panel generates optimum power output at a point， called the maximum power point （MPP）， on the cell’s power curve. In theory， solar PV power curves exhibit a single MPP. In practice， however， shading from clouds， dirt， or passing objects result in power curves with multiple local maxima （Figure 1）。 Single-cell PV energy-harvesting designs face a similar challenge as changes in illumination result in corresponding shifts in MPP.