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针对港口停留区域识别时船舶轨迹大数据的精度低、稀疏、漂移等问题，提出了一种多约束条件下的船舶停留轨迹提取（MPTSSE）方法。首先，结合船舶轨迹数据特点，给出了用于停留区域识别与提取的停留段概念的定义；其次，建立了基于速度、时间差、停留时长、距离等多约束的轨迹停留段提取模型和并行化轨迹停留段提取算法；最后，基于Hadoop框架给出了船舶轨迹大数据集上的轨迹停留段提取算法实现。基于真实船舶轨迹数据的实验结果表明，与基于Stop/Move模型的轨迹停留提取方法相比，MPTSSE方法在三个港口泊位的提取中准确率提高了22%。MPTSSE方法能有效避免轨迹停留段误分割情况，同时在大规模船舶轨迹数据下具有较高的执行效率。
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