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利用 pytorch 来构建网络模型有很多种方法，以下简单列出其中的四种。
假设构建一个网络模型如下：
卷积层--》Relu 层--》池化层--》全连接层--》Relu 层--》全连接层
首先导入几种方法用到的包：
import torch
import torch.nn.functional as F
from collections import OrderedDict
第一种方法
# Method 1 -----------------------------------------
class Net1（torch.nn.Module）：
def __init__（self）：
super（Net1， self）.__init__（）
self.conv1 = torch.nn.Conv2d（3， 32， 3， 1， 1）
self.dense1 = torch.nn.Linear（32 * 3 * 3， 128）
self.dense2 = torch.nn.Linear（128， 10）
def forward（self， x）：
x = F.max_pool2d（F.relu（self.conv（x））， 2）
x = x.view（x.size（0）， -1）
x = F.relu（self.dense1（x））
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