简化“算法到C代码”是软件业的一项挑战

算法密集型电子和通信系统的设计需要大量算法和熟悉C/C++的人员。现在，从算法到C代码有望一键实现了。
　　不久前，数学计算软件的领先软件供应商MathWorks公司发布了MATLAB Coder。该公司称是一个全新平台，是过去十年专注努力的结晶，特点是可以直接从 MATLAB 算法到实现一键完成。
　　MathWorks中国教育业务发展总监陈炜博士解释道，传统上，算法密集型电子和通信系统的设计通常首先使用 MATLAB；MATLAB 算法最后需要转换为 C 代码，以集成到最终产品中。从 MATLAB 手动转换为 C 可能需要数天到数周的时间，有可能产生设计错误并造成投放市场的时间延迟。现在，设计工程师可以使用 MATLAB 加快开发任务（如定点设计和原型建立），然后使用 MATLAB Coder 自动生成 C 代码。
　　传统软件分工
　　MATLAB是矩阵实验室的缩写复合词，在MathWorks看来，所有算法都可以转化为矩阵，而MATLAB的目标是做算法易于开发的科学计算平台。现在的算法工程师或系统工程师可能是某个方面专家，例如信号处理、图像处理、通信处理以及其他算法密集型的开发应用。这些领域核心的工作需要一些创新或自己的IP（知识产权）。对于使用MATLAB的设计、系统和研发工程师/研究人员，当他们把新的构想和算法写出来后，真正实现需要硬件或软件工程师重新写C/C++代码来实现。
　　
　　传统的从算法到C代码的流程如图1。左侧是某一领域的专家，有新的想法后，例如想开发新的雷达系统（算法），或新一代的手机（不仅有蓝牙、WiFi和3G等，还要完成多任务处理等），在概念设计阶段最重要的任务是算法/想法是可以实现的。MATLAB可以快速地实现算法，因为优势是一种算法平台，无需专门针对某种硬件和考虑细节，例如数据类型、内存管理等（这些是C代码开发的人实现的），只需要考虑概念能否实现。用MATLAB写完程序，验证合格后，再由软硬件工程师手动地、重新基于这些算法，改写成C/C++代码。