串行RapidIO协议进行DSP互连方案的好处

　摘 要：本文分析了传统的多个DSP 的各种互联的方法，提出将串行RapidIO 协议，这种基于开关的、点对点的互连方法作为基带数据处理中的互连方案，可以减少成本，并且提供高带宽下低延时的双向通信。然后结合基站基带处理，这种方案具有很大的灵活性，最后总结了使用这种互连方案的好处。
　　目前，在通信系统中，比如在 VoIP 网关和无线基站的系统中，语音和数据都在急剧增加，系统的处理能力也要极大地增加，因此单个DSP 已经不能满足越来越多的需求，需要把多个DSP 互联成DSP 簇来增加对更多数据的更快处理能力。DSP 的互连有很多种，不同的应用场合可以使用不同的DSP 互联。比如基于总线的多DSP 结构复杂，而且因为共享总线造成总线带宽，降低系统整体的效率，总线瓶颈的限制将凸显出来；通过HPI 接口-可以提供DSP 之间的互联，但是数据传输速率有限，数据传输有时会成为系统处理能力提高的瓶颈，造成系统整体效率的降低；多通道缓冲串口MCBSP-数据传输带宽有限，他们都不适合多DSP 之间的高速数据传输。DSP 簇需要通过一种特殊的方式互联，以支持更高的带宽，同时进行低延时的双线通信。可以通过专用的互联芯片来实现多DSP 互联方案，这样，连接上不会复杂，而且具有灵活性和高速传输的特点。在无线基站中，如果利用RapidIO协议进行DSP 互连则可以大大提高运算效率。而且目前芯片的厂家已经生产出支持串行RapidIO 接口的芯片，使得DSP 之间高速互联成成为可能。
　　1. 系统介绍
　　1.1 串行RapidIO
　　RapidIO 商业联盟组织2001 年提出了针对多处理器互连的RapidIO 协议。RapidIO 协议是一个点对点的包交换协议， 有物理层、运输层和逻辑层3 层结构。逻辑层为RapidIO 节点的交易， 定义了所有的包格式：运输层为RapidIO 数据包提供了路由和寻址的功能；物理层提供了设备接口的电气特性说明此外， 协议还提供了流量控制、差错控制等功能。对于采用较少连线的长距离传输以及背板传输，由于RapidIO 物理层采用Lvds 传输和高速串行收发器技术，在每个方向上支持高达10-Gbps 的数据吞吐量，可用在图像和信号处理、高带宽存储器接口等领域中。
　　1.2 DSP 之间通过串行RapidIO 进行互连
　　如果 DSP 簇的互连使用串行RapidIO 协议，可以大大提高吞吐量。如图1 所示：
　　
　　图 1 一种初步的互连方案
　　可以看出，几个DSP 通过这种方法进行互连，利用两个DSP 分别从外部收集未处理的数据并将处理好的数据送出，在几个DSP 内部利用串行RapidIO 协议，数据在几个DSP 之间高速运转，正是因为RapidIO 这种基于点到点的传输特性才能使得高速传输的实现。另外，还可以通过一个外部的主机hoST 来实现控制这几个DSP 的一些功能，比如在某种场合可以只运行某个DSP 进行特殊运算，那么其他的DSP 则处于不工作的状态。这种DSP 之间使用串行RapidIO 互连有很多优点：
　　1、RapidIO 协议分为三层，所有DSP 可以集中处理码元速率和符号速率。
　　2、拥有可以升级的交织查找表，可以平衡几个 DSP 的工作量。
　　3、这种点到点的开关互连可以满足更高更复杂的要求，比如多用户检测等等。
　　4、协议中四种优先级设定，允许高优先级的优先通信。
　　5、RapidIO 中的数据流，可以选择第六种数据类型，允许数据传输具有更小的包头。
　　1.3 无线传输系统基带部分
　　在无线传输中，模拟的用户数据经过射频模块进行模拟的转换，发送到基站的基带板接收，运行一系列的运算规则进行调制解调来分析用户数据。基带子系统完成信道解扩解调、编译码、扩频调制的功能。基带子系统对上行基带数据进行解调，包括相关、信道估计、频率跟踪和RAKE 合并等，然后经过译码处理、FP 处理传递给传输子系统。而在下行链路中，基带子系统接收到来自传输子系统的FP 包，根据要求完成编码，包括TB 块CRC 校验和码块分段、信道编码、速率匹配、交织、传输信道复用与物理信道映射等，将下行数据发送到中频子系统。其中，互相关、信道估计和多用户检测等通常都是用ASIC 和FPGA 来实现的，Viterbi 译码和turbo 译码等通常都是用DSP 实现的。如图2 所示：
　　
　　图 2 基站基带处理板简化框图
　　传统的 ASIC/FPGA 构成的处理器，没有对等网络的要求，对语音、数据进行固定分配，处理效率比较低。因此可以考虑用DSP 来实现，但是单个DSP 只有一个内核，它的处理能力非常有限，处理数据的速度不及FPGA.如果多个多核协作进行并行计算，则可以成倍提高DSP 的处理能力，因此可以考虑多个DSP 互连。多个DSP 通过高速协议互连构成的DSP簇能够很灵活地实现多种功能，他们之间通过软件编程，可以非常灵活地适应更高复杂的要求，并且使对等网络通信成为可能，具有更高的吞吐量。
　　由于这种模块只有 DSP 在运算，需要进行负载均衡，对于处理链中的DSP 簇，需要给每个DSP 分配不同的算法模块。因为需要更高的数据速率并且需要更复杂的多用户运算，进行信道估计和检测，需要用多个DSP 对这些运算进行负载均衡，从而去实现更大的算法模块。比如说可以给每个DSP 相同的算法，也可以让每个DSP 本身成为一个独立的算法模块，这些都是非常灵活的。