资料介绍
中药口服液(如双环连、汇仁等)是我国特有的药品,因疗效好,而受到了越来越多用户的欢迎。近年来,我国的口服液产量和销量都在以惊人的速度增长, 但由于生产工艺和生产环境等方面的影响,口服液中可能含有玻璃碎屑、铝屑、橡皮屑、毛发、纤维等异物,严重危害服用者的身体健康。目前,国内大部分厂家仍然采用暗室中的人工灯检, 使用该方法检测人员眼睛容易疲劳,漏检率、误检率很高。目前口服液检测效率严重跟不上生产的需求。国外研究的灯检机主要针对安瓿瓶等透明液体, 针对中国特有的中药口服液检测缺乏相关研究,且其售价昂贵。此外,由于国内制药工艺、包装材料、灌装设备、检测标准等情况与国外不同, 致使国内多家医药企业出现了购置国外检测备后要求退货的现象,据了解国外检测设备在我国的使用不到 5%。在国内, 也陆续有人开始研究机器视觉技术在药品检测中的应用, 但是到目前为止,研究成果还不太令人满意。本文研究的基于机器视觉的口服液智能灯检系统摒弃了传统工业视觉检测系统对单帧图像进行检测的方式, 采用高速旋转后急停,然后用帧差法对连续获取的多张图片进行帧差,去除了瓶壁上产生的杂质的干扰,捕捉到运动的杂质,并根据实际杂质参数要求将不合格的产品工位标记,通过踢瓶装置踢除。系统的应用大大降低了漏检、误检的概率,同时也加快了检测的速度,减轻了工人的劳动强度,社会效益和经济效益都非常显著
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