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电脑单片机论文
文本分析了如何通过python和树莓派智能控制实现对天气的抓取，配合服装属性数据库和天气是适宜指数搭配来完成自动推荐服装的功能。可以节省日常人们在挑选衣服耗费的时间和精力。
论文研究内容如下：
天气预报获取
使用天气预报网站提供的接口来获取天气信息是非常方便和稳定的做法，除此以外还可以使用爬虫技术对网站的天气数据进行监控。
树莓派的智能控制
通过对单片机，树莓派，以及其他硬件设备的对比，决定选用树莓派作为整套系统的核心。由于树莓派有完善的输入输出控制接口和良好的硬件搭配以及不俗的性能，可以降低整套系统的出错率
服装数据库的构建
通过研究如何构建服装数据库，对用户数据进行分类和存储，更好的为推荐系统提供数据
服装属性和天气适宜指数算法
通过对衣服的属性进行分解，找出服装属性和天气的相关性，构造天气的适宜度。并且为服装属性值评价综合分来挑选服装。
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