资料介绍
该故障诊断专家系统建立在某型飞机发动机系统ATE的基础上,参照IEEE1232 AI-ESTATE(Artificial Intelligence Exchange and Service Tie to All Test Enviroments)国际标准,采用CLIPS专家系统开发工具和Visual Basic6.0混合编程,实现了多策略诊断推理的某型航空发动机故障诊断专家系统。
飞机发动机是飞机的“心脏”,是全机安全保障的重点,随着高新技术的应用,发动机性能不断提高的同时其原理和结构也更加复杂,因此发动机的维护与故障诊断的难度愈来愈大,这是军用武器的后勤保障面临的一个巨大挑战。随着人工智能技术发展,70年代末专家系统开始用于工程领域,国内外也取得了一些较为成功的应用,如用于感染性疾病的MYCIN系统,用于探矿的PROSPECTOR系统等。专家系统被广泛应用于那些非结构化问题的求解,对于那些难以建立准确的数学模型或由于问题的复杂性难以在时域内得到较为精确的数值解或存在无法用算法求解的某类问题,构建专家系统是一个有效的解决途径。某飞机发动机系统正是这样一个系统,目前由于尚未建立该发动机的准确的数学模型,因此我们组织开发了某发动机故障诊断专家系统。
飞机发动机是飞机的“心脏”,是全机安全保障的重点,随着高新技术的应用,发动机性能不断提高的同时其原理和结构也更加复杂,因此发动机的维护与故障诊断的难度愈来愈大,这是军用武器的后勤保障面临的一个巨大挑战。随着人工智能技术发展,70年代末专家系统开始用于工程领域,国内外也取得了一些较为成功的应用,如用于感染性疾病的MYCIN系统,用于探矿的PROSPECTOR系统等。专家系统被广泛应用于那些非结构化问题的求解,对于那些难以建立准确的数学模型或由于问题的复杂性难以在时域内得到较为精确的数值解或存在无法用算法求解的某类问题,构建专家系统是一个有效的解决途径。某飞机发动机系统正是这样一个系统,目前由于尚未建立该发动机的准确的数学模型,因此我们组织开发了某发动机故障诊断专家系统。
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