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近年来，无线能量传输技术（Wireless Power Transmission，WPT）迅猛发展并广为应用，小到电动牙刷、手机等生活用品，大到电动汽车、无人机这样的交通工具，都在使用无线能量传输。然而在很多应用场景中，不仅需要传输能量还需要传输信息。如植入式医疗设备为减轻病人痛苦常常需要为设备无线充电，同时还需要读取设备中存储的病人身体信息，电动汽车在无线充电的同时可能还需要传输一些状态信息和控制数据，因此在这样的需求下，无线携能通信（Simultaneous Wireless Information and Power Transfer，SWIPT）应运而生。
SWIPT是传统的WPT技术和无线信息传输（Wireless Information Transmission，WIT）技术的结合，旨在利用电磁能量同时无线地传输能量和信息。最早提出这一概念并从理论上进行分析的是Varshney，他从信息论的角度分别给出了离散和连续情况下加性高斯白噪声（AWGN）信道的容量能量函数（Capacity Energy Function） 。之后Pulkit Grover和Anant Sahai提出了通过耦合电感电路同耐传输信息和能量的问题，将其等效为平均功率受限的频率选择性AWGN信道，并通过注水法得到了最优的功率分配，其研究结果显示可以通过损失很少能量传输效率的同时获得一半的信道容量。
本文延续Grover和Sahai的研究，探讨了耦合电感电路中，利用实际的调制信号同时传输信息和能量时的误码率和传输效率，通过仿真给出了电路各参数的选取依据，最终实现了损失一点能量传输效率的同时达到很低的误码率。
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