资料介绍
提出了一种基于前向对向传播神经网络的信息检索算法。分析了信息检索技术的基本概念、原理、以及检索方式,研究了科技信息检索的流程,研究了前向对向传播神经网络的基本模型和算法,提出了基于前向对向传播神经网络的信息检索的原理和算法,并将这种算法与传统方法通过仿真实验进行对比,在保持100%的查准率的情况下,将查全率由79.63%提高至85.59%.获得了较好的效果
信息检索的基本原理
信息检索的基本原理是指用户信息需求与文献信息集合的比较和选择,是两者匹配(Match)的过程,它既是用户的信息需求,也是组织有序的文献信息集合。信息检索从用户特定的信息需求m发,对特定的信息集合采用一定的方法、技术手段,根据一定的线索与规则从中寻找m相关的信息。信息检索原理如图1所示。
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