一种支持隐私保护的云存储加密方法CESVMC

　　近年来，随着云计算技术和软件即服务（SaaS）思想的兴起，云存储已经成为信息存储领域中的一个热点研究课题。云存储是通过网络将本地数据存放到云存储服务提供商（SSP）提供的网络存储空间中，即云存储服务商提供存储服务。因此，用户不冉需要建立白己的存储空间，只需向服务商提起存储申请，就可以享受到异地存储和按自己实际需要进行存储的便利服务，为用户大大节约了购买和维护软硬件设备的费用。但是在现有的云存储服务当中，人们一直担心云存储的信息安全可靠性，并已经成为阻碍云存储推广和发展的重要原因之一。用户的隐私数据主要包括两大类，一类是用于识别个人身份的信息，如用户家庭情况、电话号码和银行卡号等信息：另一类是用户比较敏感的个人信息，如个人身体状况、收入情况和机密文件等。

　　云存储的数据存储安全问题来源于云存储数据的外包服务的特点，客户的数据存储到云环境中，无法直接对数据进行直接的控制，因此可能导致个人信息的泄漏或被盗用|61。近年来Salesforce．com和（-.oogle等云服务商泄漏客户数据信息的事件已经引起人们对云存储的怀疑，因此为了更好的保护客户的数据信息不被盗用或者丢失．合理的对用户数据进行加密是必不可少的。

　　然而目前的加密方法大都不支持对密文的加密，例如对个人的隐私信息进行模糊检索等。为了对云存储的用户信息进行更好的保护，本文提出了一种支持隐私保护的云存储加密方法，该方法是基于向量和矩阵的可计算云存储加密方案CESVMC （Computable Encryption Scheme Based on vector and　Matrix calculations）。CESVMC的加密策略是将数值数据和字符串数据分为两大类，将支持模糊检索的字符串和加密数据进行加、减、乘、除运算，以保证云数据存储与读写等过程的安全性。