OpenCV白平衡算法之灰度世界法_OpenCV实现马赛克和毛玻璃滤镜效果

OpenCV白平衡算法之灰度世界法（消除RGB受光照影响）

在用OpenCV对图像进行处理时，利用颜色定位是常常会接触到的方法，但RGB受光照影响比较严重，转换到HSV XYZ等空间也解决不了时，

可以用白平衡算法进行修正，使其发黄、发蓝、发红的照片更加趋于自然光下的图像。

程序代码示例如下：

//该代码实现白平衡算法中的灰度世界法，能有效改善图像发红发蓝发绿的现象；

#include 《opencv2/opencv.hpp》

using namespace cv;

int main（）

{

Mat g_srcImage，dstImage;

vector《Mat》 g_vChannels;

g_srcImage = imread（“C:/Users/Administrator/Desktop/区分高架定位/01.jpg”）;

imshow（“原图”，g_srcImage）;

//waitKey（0）;

//分离通道

split（g_srcImage，g_vChannels）;

Mat imageBlueChannel = g_vChannels.at（0）;

Mat imageGreenChannel = g_vChannels.at（1）;

Mat imageRedChannel = g_vChannels.at（2）;

double imageBlueChannelAvg=0;

double imageGreenChannelAvg=0;

double imageRedChannelAvg=0;

//求各通道的平均值

imageBlueChannelAvg = mean（imageBlueChannel）［0］;

imageGreenChannelAvg = mean（imageGreenChannel）［0］;

imageRedChannelAvg = mean（imageRedChannel）［0］;

//求出个通道所占增益

double K = （imageRedChannelAvg+imageGreenChannelAvg+imageRedChannelAvg）/3;

double Kb = K/imageBlueChannelAvg;

double Kg = K/imageGreenChannelAvg;

double Kr = K/imageRedChannelAvg;

//更新白平衡后的各通道BGR值

addWeighted（imageBlueChannel，Kb，0，0，0，imageBlueChannel）;

addWeighted（imageGreenChannel，Kg，0，0，0，imageGreenChannel）;

addWeighted（imageRedChannel，Kr，0，0，0，imageRedChannel）;

merge（g_vChannels，dstImage）;//图像各通道合并

imshow（“白平衡后图”，dstImage）;

waitKey（0）;

return 0;

}