大数据来源 - 凯文·艾希顿演讲：物联网十大趋势

　　大数据的来源

　　物联网系统的建立需要经过四个阶段：监视、控制、优化、自动化。其中，就像艾希顿所说的，最主要的技术基础就是大数据科技。

　　那么大数据是怎么生成的呢？

　　事实上，在我们所生存的环境中，各种各样的设备均能产生数据，大致都基于无处不在的传感器。最常见的比如你揣在兜里到处走的手机啊、你家汪星人带的项圈啊、物流中转中的快递啊、上网冲个浪啊，甚至在各种工程项目当中，大海里也埋着各种传感器。

　　定犯事人员手机号，并联系当地相关部门前去修整；又比如，公共垃圾桶满了，CitiAct发现了，就通知清洁公司前往更换；智能停泊也会让找车位变的方便，CitiAct将实时提供车位空余信息，帮助车主更快的找到附近合适的停车地点；此外，路灯也将配备警报功能，帮助防范可能发生的犯罪事件。

　　简而言之，基于物联网的智慧城市主要涉及七大模块：①电子元件，比如处理器、传感器、路由器等；②智能设备，比如智能监控装置、智能ATM/POS等；③网络处理器，比如网络连接、云计算等；④服务模块，比如应用程序等；⑤系统积分电路，比如网络安全、数据处理等；⑥服务供应，比如数据分析、管理等；⑦业务分配，比如供应商、中间商等。

　　而在物联网产业链中的参与者，可以从四个方向进行自我定位，寻找合适的商业模式：分别是设备提供商、网络提供商、平台提供商、以及应用开发者。

　　物联网有着很好的蓝图，但目前电信公司却并没能很好的加以实施，这其中主要的问题还处在连接这一环，其中包括了Sim卡有待完善，复杂信息有待简化，还有很多人保持传统的电话习惯，人均收入有待提高，M2M过于庞大。此外，来自社会各界，尤其是传统商圈的质疑、迟滞的商业周期、低下的数字增长模式都成为了城市智能化的阻碍。

　　物联网服务供应商的模式主要有六种，设计实物信息源、网络、平台、应用设备，即与人或部门对应的终端。六大商业模式的区别主要在于平台分类管理，以及信息源与终端对应方式的不同。

　　到2020年，大数据的总量将会较2008年翻44倍，达到35ZB，相当于35个1024*1024*1024TB的量级。 而这些数据中的80%都是未结构化的，这样的数据能发挥的价值也相应的降低。

　　未来大数据的结构化会从三个维度进行分析，分别是体量（就是我们常说的大小），分类（要分析各种类型的数据），以及速率（数据也是随时间变化的）。

　　从现在的视角来看，未来的数据存在四种类型的所有权：个人所有或家庭素有，私人隐私数据，公共数据，以及商业数据机构。

　　大数据主要来源于各类传感器和网络系统，源数据输入来自实时的智能手机、汽车、无线基站、建筑物、路由等，传送位置、时间、正在使用的服务项目等信息。据统计，2009年全球数据流达800000皮字节，预计2020年将达35泽字节，这其中包括了家庭数据、公共数据、个人数据以及商务数据，但目前80%的数据没有经过很好的整合和结构化。物联网的关键就在于将数据进行点对点的归类和逻辑关联。