- 物联网将永远改变大数据与商务面貌的13种方式

　　3、数据类型混合态势可能进一步发展

　　如今摄像装置可谓无处不在，但其收集到的数据却不一定需要与其它类型的数据加以结合。尽管相关技术在不断进步，但安全警卫仍然需要以人工方式紧盯电视屏幕以确定银行的监控摄像头是否捕捉到了异常活动。换言之，物联网辅助用例全面诞生的时代已然来临。

　　“视频信息需要占用大量带宽，人们必须亲自对其内容进行观看。而当将其存储在特定位置时，还有可能造成隐私泄露的问题。总而言之，摄像头捕获的信息超出了我们的实际需求，”摄像头与显示子系统供应商Apical公司CEO Michael Tusch在一次采访当中解释称。“我们能够从手机以及边缘安全系统的图像传感器当中提取到数据。图像传感器会不断生成数据流并对其进行描述——例如对象可能是汽车、行人以及标志。”

　　电信服务供应商以及各大型企业正在利用这类图像传感器数据改进自身方案的精确性水平，具体包括家庭报警系统以及监控系统。家庭报警系统已经开始利用动态传感器来检测是否有人入侵，但其尚无法区分哪些人物对象属于家庭成员、而哪些不是。图像传感器的出现提供了新的粒度控制层，从而实现更出色的精度与执行效率，从而降低虚假警报的出现数量。

　　4、用于生成分析结论的必要时间必须缩短

　　几十年以来，企业一直在利用周期性数据实现商务智能等分析目标。然而由于数据的收集与存储成本不断下降，如今越来越多的企业开始利用更快的数据访问方案驱动业务需求。而当企业开始采纳物联网设备时，他们首先需要考虑的是该如何处理由此产生的数据流。

　　“企业需要首先考量的难题之一在于如何以前所未有的方式以实时以及近实时方式处理来自多个来源的数据流，”Booz Allen Hamilton公司高级副总裁Mark Jacobsohn表示。“物联网允许我们利用数据科学及相关方案对各类从未出现过的领域中的大数据进行处理。”

　　一部分物联网设备能够提供相关背景信息，从而帮助用户实现必要的维护需求预测、交通流控制以及提升面向消费者的营销活动有效性。在它的帮助下，企业能够理解为什么人类及设备会在不同背景之下采取不同的行动。

　　“环境情报与情景意识的概念也正源于此。我们将80%的时间用于解决具体技术挑战，但我们收集到的数据到底来自怎样的背景环境？当我们进行语境与预测分析时，边界情报往往能够起到非常重要的辅助作用，”卫星通信与网络解决方案供应商Globecomm Systems公司企业战略与产品管理高级副总裁Jon Kirchner在采访当中指出。