工业物联网的工作原理、组件及优势

工业物联网是称为工业物联网设备的互连智能设备的网络。工业物联网通过收集，存储和分析数据来工作。然后，组织将从分析数据中得出的见解用于改善生产过程和执行预测性维护。此外，工业物联网允许组织监视其生产设施的绩效。通常，工业物联网系统包括以下组件：

• 可以感知，收集，存储和传达有关生产过程信息的工业物联网设备
• 包括连接工业物联网设备，机器和嵌入式计算机系统的通信基础架构
• 充分利用从工业物联网设备收集的所有数据的应用程序
• 工业级计算机能够存储和分析从设备，机器和工业物联网设备收集的数据

总体而言，使用此系统的目的是利用工业物联网设备，传感器和机器生成的数据，以产生可操作的见解，从而改善生产流程，进行预测性维护并允许行业操作员监控其性能和生产过程。

从物联网中受益匪浅的行业

汽车工业是受益于工业物联网的行业之一。汽车行业严重依赖使用工业物联网设备来制造其车辆。例如，如果您踏入汽车厂，您会立即注意到用于组装车辆和车辆零部件的大型机器人。此外，这些设备配备了工业物联网传感器和摄像头，可用于引导机器并检查零部件和车辆是否有任何错误。

从工业物联网中受益的另一个行业是农业。许多农民正在野外部署物联网设备和传感器，以监测植物的生长，土壤湿度，所接受的轻植物的数量以及更多变量，这些变量使农民可以微调生长过程，以实现最大可能的收获。庄稼。这是与边缘网关和工业计算机配合使用的工业物联网传感器的示例。

受益于工业物联网的第三大产业是石油和天然气工业。许多采油和加工设施都依靠工业级计算机以及庞大的传感器和执行器网络来确保采油和生产设施的平稳运行。例如，将传感器放置在管道中以检测油流，以确保其以一定速率流动。另外，传感器通常用于测量石油库存。当库存已满时，传感器将警告附近的车辆清空储油罐。此外，工业物联网传感器可用于监视泵，并向维护团队发出有关泵的任何问题的警报，从而可以迅速解决这些问题，以减少停机时间。

总体而言，在汽车生产，医疗保健，农业和运输等工业环境中远程监视和控制资产和基础设施的能力为这些行业的企业和组织提供了无价的优势。之所以如此，是因为收集实时数据并立即采取行动的能力对于这些行业的成长是不可或缺的。之所以如此，是因为工业物联网可用于发现错误，修复错误并改善组织的日常运营。

使用工业物联网有如下好处：

更好的制造– 工业物联网设备可以通过减少人为错误并提高制造流程的整体效率来使制造更好。这样可以为组织节省大量金钱和时间。也就是说，组织可以使用从工业物联网设备和传感器收集的数据来提高其产品质量并创建更简化的生产流程。

预测性维护–工业物联网支持预测性维护，因为工业物联网设备和传感器生成的实时数据可用于预测组件何时可能发生故障，从而提醒工厂操作员和维护人员在零件发生故障之前对其进行维护或更换。这可以节省组织大量金钱，因为它减少了有害的停机时间。预测性维护减少了有害的停机时间，因为维护团队通常可以在方便的时间执行维护，而不是在不方便的时间等待组件发生故障并在更换机器或组件时被迫停止生产。

资产追踪 -工业物联网允许商品生产者和其他人跟踪其资产。例如，一家拥有部署用于从地下矿山中提取贵金属的采矿车辆的采矿公司，可以为其车辆配备传感器和其他工业物联网设备，以随时远程监控车辆并跟踪其状态。使用技术跟踪资产可以使采矿运营商跟踪车辆的维护，已运行了多少小时以及由谁来运营。在不使用工业物联网设备的情况下跟踪采矿车辆非常困难且耗时。这将需要人为每台机器手动记录所有这些数据。另一方面，使用工业物联网使过程即时，高效且非常容易。此外，

更快，更好的决策制定– 工业物联网支持更快，更好的决策制定，因为数据是在边缘设备上实时收集，处理和分析的，从而使组织可以非常快速地基于数据做出决策。之所以如此，是因为实时分析数据使企业可以更好地了解其业务，并使用工业物联网传感器提供的数据来改善其业务流程并提高其效率。

更好的供应链可视性–当涉及到供应链时，通常在订单履行方面存在不确定性。工业物联网设备可用于收集信息并密切跟踪货物在整个供应链中的移动，从而最大程度地减少这种不确定性。例如，装载到卡车上的货盘可以配备跟踪器，以传送货物的确切位置，从而使组织可以极其精确地预测货物的到达日期。这种类型的数据捕获为组织提供了实时的库存可见性，从而使组织可以相应地计划装运。这有助于组织和企业避免短缺。此外，工业物联网设备可以协助组织管理库存。
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