机器物联网的四大价值流分析

　　实施工业物联网（IIoT）战略对制造机器的公司越来越重要。原因之一是他们的客户，机器所有者和用户都意识到IoT可以为他们带来巨大的收益和节省。他们知道，基于机器数据的自动化分析应用程序将减少停机时间，提高产量，提高质量并节省能源。

　　我们的团队确定了价值流，这些价值流通过将机器连接到Internet提供了巨大的收益。本白皮书研究了最重要的四个价值流，并说明了它们构成成功的机器物联网策略本质的原因。

　　1.服务与售后计划

　　安全的远程服务+高级数据分析=收入增长

　　机器所有者可以从其机器制造商提供增强的专业服务和主动交付零件中受益。例如，结合安全远程服务，历史数据和预测分析的计划可通过减少计划外的机器停机时间和与之相关的附带成本来创造价值。技术人员使用安全连接对机器控件进行虚拟服务访问。

　　通过访问在云中存储和分析的机器操作数据，可以使服务交互更加有效。这些可行的信息可以快速回答问题，并帮助远程技术人员更快地完成工作。根据预测模型对消耗性使用，零件磨损和关键工艺参数进行测量，以发送警报。这些警报驱动替换程序，从而为售后零件提供高级业务模型。

　　先进的平台可控制和监视对机器控件的访问，从而确保远程服务的安全。通过向员工，合作伙伴，集成商和顾问提供安全的访问权限，制造公司将从中受益。安全性对制造公司至关重要，他们需要确定其物联网解决方案消除了所有漏洞。

　　机器制造商应仔细评估其解决方案，并努力将最先进的高级安全性纳入其IoT远程访问产品中。提供卓越的安全性为机器制造商创造了竞争优势。

　　将历史数据、分析和预测服务添加到远程访问可以改变机械制造商的服务业务。这些附加信息可帮助服务技术人员快速完成工作，减少停机时间，从而为服务技术人员提供支持并增加客户价值。

　　当这个价值传达给机器所有者时，它为付费的经常性收入服务计划提供了有吸引力的投资回报。机器所有者知道使用主动远程启用服务的好处。麦肯锡称，这些形式的服务可以将机器维护成本降低40%。

　　2.提高机器利用率

　　世界各地的制造商都使用精益六西格码来协作并通过系统地消除浪费和停机时间来提高性能。为了有效发挥作用，精益六个西格玛要求测量和显示通用的关键绩效指标，并且团队成员必须可以轻松访问这些KPI。机器制造商对他们的设备有深刻的了解，并被理想地定位为KPI数据的最佳来源。

　　衡量OEE的云服务为机器所有者带来了很多好处。“软件即服务”在减少或消除对内部IT设备和人员的投资的同时实现了结果。OEE云服务增强了机器制造商的能力，使他们能够利用知识和专业知识来提供有价值的物联网应用。

　　例如，通过记录机器故障代码以跟踪整个客户群停机的技术原因，机器制造商可以帮助定义其每条产品线可预防停机的全球最大原因。此信息用于驱动改进项目，开发和提供预测性故障警报，并最终对设备进行设计和工程改进。

　　第一年通常可以将OEE提高10％至15％；这可以将资产回报率（ROA）提升50％。

　　性能基准测试是一个可实现的指标，可以由机器制造商提供。由于连接设备的安装基数很大，机器制造商可以向客户提供信息，向他们展示他们的设备使用情况与匿名同行的比较。

　　性能基准测试也为机器制造商开发专业服务程序提供了理想的设置。很容易确定哪些客户可以从中受益最多，而且一旦提供了优化服务，就很容易衡量改进的程度。

　　3.云端质量管理

　　制造业公司专注于他们生产过程中的每一步，以降低他们的质量成本。机器制造商可以通过提供一个支持数字质量管理的云解决方案来降低质量成本。

　　通过参与测量和测试在其机器上生产的产品的质量，机器公司为其最终用户提供了提高产量的工具，从而成为制造商持续改进过程的一部分。

　　数字质量管理帮助最终用户管理并将其质量成本降低20%。

　　在现代机器上，对产品质量重要的机器操作的所有方面都由机器的控制器控制。通过与控制器直接通信，可以方便地监控对生产质量至关重要的机器方面。连接到机器的物联网应用程序能够记录所有这些参数、监控它们、提供实时警报和执行长期分析。

　　这些参数包括控制的重要机器过程的设定值和实际值。通过将机器设定点分组，并根据动态限制检查实际值，在线质量解决方案提供了复杂的学习算法，定义最佳方案，并进行预测警报和控制。

　　通过向当机器操作超出既定限制时采取行动的操作员发送警报，提高了质量。这些限制由学习作业质量测试结果与机器操作数据之间关系的分析确定。相同的质量测试结果用于自动创建分析报告的证书。

　　实施ISO9000的公司利用了这些报告的价值。制造商赞赏云应用程序，这些应用程序使创建，分发和管理其质量变得更加容易。

　　4.节约能源和资源

　　在保护环境的同时，节约能源、水和其他资源是有商业意义的。可持续性对制造商及其客户来说是很有价值的，因此，机器制造商促进其产品的可持续性，以获得销售优势。

　　制造企业越来越意识到ISO50001的好处，而监控机器能源的使用是车间能源管理系统EnMS的核心部分。有一个物联网应用程序可供最终客户测量、分析和跟踪能源使用情况，突出了高效机器的优势。

　　虽然许多机器已经安装了传感器来测量能耗，但将能耗信息引入云中可以进行高级分析。这些信息使机器拥有者能够了解和比较每一个生产单元所消耗的能量。随着信息在机器和工厂之间的聚合，公司可以优化用于组装特定部件或产品的总能耗。

　　云计算中的效率信息使我们能够确定哪些机器是最节能的，以及销售的最佳驱动力。例如，使用伺服驱动动力而不是液压动力的机器成本更高，但能源需求大大降低。能够用来自全球安装基地的实际数据来描述这些成本成为一个强大的竞争优势。

　　物联网是分析能源消耗和开发预测分析模型的理想方法。通过了解机器的能量消耗，可以识别异常消耗并使用此信息来驱动警报。预测分析技术在处理大型数据集时效果最好，因此拥有一个全局匿名的机器数据安装库对于创建精确的模型是最好的。

　　寻找一个物联网解决方案，可以与机器一起使用，具有最小的定制性，易于试验，并能立即向机器制造商及其最终客户展示价值。一个成功的物联网战略可以帮助你节省时间，节省资金，保持最新，并加强你的核心业务。