安全性对工业物联网至关重要 物联网安全威胁会导致严重后果

对于许多制造公司来说，实施物联网已被证明是非常有益的，它实际上可以与全面的工业革命相媲美。到目前为止，中断正在以前所未有的速度向前推进：普华永道的一项调查显示，到2020年，85%的被质疑公司将在一个或几个关键业务领域采用物联网。

尽管面临挑战，但公司别无选择，只能采用工业物联网 - 否则，被迫停业的风险太高了。然而，过渡到智能企业意味着密切关注工业物联网安全性。忽视物联网安全挑战可能会阻碍公司的运营，并抵消积极的数字转型效应。

在数字化的一切时代，安全漏洞和黑客攻击甚至不再具有新闻价值。云服务的普及和物联网的出现促使企业加强安全性并重新思考其公司政策。

IIoT网络需要先进的安全系统：不仅要确保无中断的智能工厂工作流程，保护员工和资产，还要保护竞争对手的关键业务信息。

在本文中，我们将研究最常见的工业物联网安全挑战以及企业必须采取的工业物联网安全的第一步。请继续阅读以了解更多信息。

为什么安全性对工业物联网至关重要

要了解工业物联网中的关键安全挑战，我们将不得不关注工业物联网系统的组件。通常，工业物联网基础设施包括各种互连设备和软件，聚合和传输数据以及访问互联网。

智能工厂物联网系统的整体复杂性非常广泛，安全漏洞的数量随后大幅增加。显然，传统的防火墙和抗病毒系统是不够的; 复杂的IIoT基础设施需要更先进的东西。

在企业环境中，最容易发生网络攻击的工业控制系统包括监督控制和数据采集系统（也称为SCADA），可编程逻辑控制器，连接人和机器的接口以及分布式控制系统。

典型的物联网安全威胁包括：

设备劫持：这种威胁通常很难被发现。设备似乎以其通常的方式工作，但实际上，它受黑客控制并用于感染其他设备。例如，被劫持的智能电表可以感染其他智能电表，并最终使黑客能够控制整个企业能源管理系统。

DDoS攻击：首字母缩略词代表“分布式拒绝服务攻击”，即来自多个来源的攻击并阻止最终用户访问系统。毋庸置疑，企业环境中的此类物联网安全漏洞是最有害的。

PDoS攻击：此类攻击会永久损坏目标设备，并可能对整个企业工作流程造成重大中断。中断生产，损坏的设备和有缺陷的产品是PDoS攻击的一些不良后果。

中间人：这些类型的攻击是由人类造成的。攻击者可能会损坏IoT基础设施的其中一个元素或中断两个系统之间的通信。受损系统可能进一步影响其他设备或系统，从而导致多米诺骨牌效应和严重的物理损坏。

如何确保工业物联网的安全性

正如您现在可能看到的那样，忽视工业环境中的物联网安全可能非常危险并导致严重后果。

确保安全最终将涉及遵守工业物联网安全标准并采取以下步骤来保护您的智能工厂：

概述物联网安全威胁

识别现有威胁完全符合当前的物联网安全最佳实践。首先，指出企业的安全风险类型特征：服务的可用性，数据完整性，损坏的产品，设备或库存，人员安全等。随着企业基础架构的转型，这些风险可能会随着时间而变化。

检测易受攻击的设备

此步骤涉及创建物联网网络的每个组件的寄存器，从最小的物联网传感器到整个制造工厂。因此，如果这些组件中的任何一个被感染或开始显示非典型活动，则检测起来会容易得多。识别这些设备中的安全漏洞将帮助您准备智能工厂的安全系统，以应对潜在的威胁。

建立访问策略

准确了解谁可以访问您注册表中的每个物联网设备可以帮助您预防攻击并检测潜在的危险。您可以使用广泛应用于敏感数据保护的最小特权原则（PoLP）作为授予或拒绝访问权限的监管基础。

仅凭密码保护可能还不够。为了确保安全访问，请考虑使用高级人脸和语音识别系统，生物识别技术等。了解设备如何相互连接对于防止物联网安全漏洞和攻击也非常重要。

监控可疑活动

企业物联网网络中的每台设备都具有您可以信赖的操作标准。对其中一个的妥协表明安全漏洞可能正在进行中。但是，只要您知道它们是如何互连的，您就不需要监视网络上的每个设备。

监控最关键的设备可能足以检测物联网网络攻击，并为您提供快速隔离故障设备以阻止其感染企业网络的机会。

使用软件解决方案进行物联网安全

智能企业需要同样智能的安全系统。虽然大多数遗留安全系统通常使用无法处理越来越多的高速数据的固定模式SQL数据库，但高级安全解决方案专门用于处理大型数据集。

根据最近的趋势，所有企业数据都与安全相关，应该对其进行捕获，索引和分类，以查明可能的威胁。为了确保物联网安全，处理和分析来自防火墙的数据，IDS和防病毒软件显然是不够的，因为它们只处理所谓的“已知”威胁。

为了检测高级和以前未知的安全隐患，安全专家必须分析看似无关的数据类型（操作系统日志，LDAP / AD，徽章数据，DNS，NetFlow和电子邮件/ Web服务器）。事实上，必须捕获和监控安全和非安全数据，以提供实时通知和警报。

基于大数据分析，高级安全软件正在为企业安全管理设立新标准。物联网安全系统将通过检测偏离规范的事件以及看似异常的事件组合自动提醒您任何异常情况。