AI+智慧城市哪里的建设比较好

城市化是近几十年兴起的浪潮，与工业化、信息化、全球化几乎同步，中国与世界的进度也保持一致。20世纪80年代，个人计算机大规模普及，信息化冲击人类。20世纪90年代中期，美国开启“信息高速公路”见啥，网络空间被打开。21世纪，AI技术快速发展，城市信息系统被优化。整体来看，这衍生出了数字化、网络化、智能化三次浪潮。

一位地方政府副市长坦言，许多城市竞相上马“智慧城市”或者引进所谓“城市大脑”，说到底还是经济基础决定上层建筑。在发达城市，市民的经济能力得到保障，就会更加追求生活的智能化，比如政务需求中的“少跑路”、“一网通办”，这些地域就会做一些政府的数字化以及AI能力的打造，可谓是经济形势的倒逼。

而在经济欠发达的中西部地区，即使各类红头文件提出要搞智慧城市，但是如果没有省里统一牵头，地市级一般不太好动，因为缺乏顶层设计的智慧城市，还是一套固有的封闭系统。另外，由于建设智慧城市是对原有系统的破旧立新，会触及诸多技术问题和利益问题，推进起来阻碍因素非常多。

“没有一把手的决心推动，这件事其实落实起来有些难度。”当然，这仅仅是涉及到自上而下的一致性问题，还有一些地方智慧城市顶层设计随领导更换而“翻烧饼”不具权威性、规划千篇一律不具针对性、目标和任务不明确不具体不具可操作性、一切“从头来”不具继承性（迭代发展）等问题时有发生。

这导致的结果是，我国的智慧城市依然停留在表面。我们忽略了一个事实。当下，许多部门都各自搞了“试点”，不过，缺乏顶层设计、统筹规划，系统之间不能互联互通、信息不能共享、“信息孤岛”问题还是很突出，需要加强顶层设计、统筹规划、科学引导、有序推进。

作为智慧城市领域泰斗级人物，中国工程院院士王家耀如此提出过他的担忧：“明面上，中国宣称建设新型智慧城市的有500多个城市，似乎形势一片大好，但是不争的事实是，真正做的好的并不多。”挑战巨大。这引发我们深思：我们究竟需要怎样的智慧城市？技术已经这么成熟了，为何城市的智能程度还是很低？除了技术，还有哪些因素影响城市智能？学术界和工业界怎么面对这场“城市未有之变”？

王家耀院士此前对城市的“智”提出过7条标准，并认为智慧城市是“一切凭大数据说话、一切靠大数据决策”：

一是，智能感知，无处不在的智能传感器实现全面综合的感知感测，实时智能地获取城市各种信息;

二是，全面互联，通过物联网将无处不在智能传感器连接起来，通过互联网实现感知感测数据的传输和云存储;

三是，深度融合，将多源异构大数据融合为一致性的数据集;

四是，资源共享，实现数据即服务（Daas）、功能即服务（Saas）、平台即服务（Paas）、基础设施即服务（Iaas）和知识即服务（Kaas）;

五是，协同运作，各部门、各行业高效、有序、可控运行，达到城市运行的最佳状态;

六是，智能服务，为人们提供各种不同层次、不同要求的低成本、高效率的智能化服务;

七是，激励创新，政府、企业、个人都可以在“新型智慧城市”这个大平台上进行科技和业务的创新应用。

实际上，在这几条标准面前，学术界和工业界做的已经足够好了，一批敢放开手脚的城市已经走在时代前面了。杭州城市大脑已经成为标杆，数字广东也成为省级规划的排头兵，此外福州也在建设“数字福建”，福州市的数据中心走向统一建设;“智慧银川”主抓民生服务;“智慧武汉”以及“智慧重庆”在重点打造时空信息云平台······

正如陆奇博士所言，科技成果不应该只属于大公司，所有富有创新意识的企业都有机会做好技术成果的产出与转化，并值得被关注。因此，雷锋网在追踪巨头的科技创新的同时，也在关注城市垂直场景下有单体技术突破的企业及优质案例。发现，是为了更好的表达，更精确地推动技术赋能未来的城市。潜望2020年，我们在等你。

这一个个项目背后，除了政府的主导，还有一批科研界和企业界参与的身影，国家队与民间力量共同加持。数据孤岛打通、数据共享、政务数据开放、数据确权、部门协同、统建数据中心、部署IoT、AI套件等等都可以实现，并且在过去几年中已经逐渐运用成熟，很多城市已经在享受科技的“福利”了。

因此，城市满足低成本、高效能的运转，在技术上已经不足以成为障碍。城市场景之下，社区、园区、街道等构成了细分的单元，定位、感知、物联、共享、决策成为技术实现的功能，5G、数字孪生、时空智能、城市计算、AIoT成为不可逆的趋势，尤其是AI成为技术群众最大的变革力量······这一切会让城市“旧貌换新颜”。

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