如何成功实施和管理物联网预测性维护计划

维护专业人员每天都要处理许多不同的挑战和问题。无论行业如何，他们都要面对如何提高机器可用性并消除意外故障方面的问题。

迄今为止，连同常规维护程序，物联网预测性维护显示出极大降低维护效率低下的最佳潜力，尤其是通过最大限度地减少设备故障来提高运行效率。

一些企业认为，部署一个预测性维护软件并安装一些所需的物联网传感器，就足以运行一个有效的预测性维护计划。

然而，这是不够的。有必要学习如何有效、系统地使用工具和资源。

因此，问题是，您如何建立可持续的成功惯例？

下面，我们列出了在实施预测性维护以后要遵循的关键步骤，以确保长期成功。

如何成功实施和管理预测性维护计划

积极主动且结构良好的工作管理流程，是组织可以确保其所有预测性维护实施工作不会白费的最佳保证。

流程：

步骤1：维护工作计划

通常，维护工作从一长串需要注意的任务开始。在预测性维护设置下，这些任务主要来自系统发出的警报和通知。

下一步要做的就是详细计划要做什么，如何做，以及完成每项任务的预计时间。

维护工作计划的最佳实践包括：

▲工作大纲

制定一个流程，以识别即将到来的工作，并提供需要做什么的明确细节。当然，还必须有一个强大的文档系统来跟踪预测性维护中的所有内容，比如检查报告、读数、警报等等。

在预测性维护中，基于状态的警报和通知构成了新作业的基础。

例如，传感器可能会发出通知，通知某个泵的振动幅度过高，然后，技术人员将检查电机并确定所需干预的程度（修理或更换），并记录下来。请注意，对于更复杂的任务，技术人员必须请示他的主管，以商定执行工作的最有效和最安全的方式。

▲工作评估

必须确定工作范围，以确保以最具成本效益和最安全的方式执行。

为了实现这一目标，应该清楚了解关于这项任务的所有信息，并且在过程中留出回旋余地。这里有很多地方可能会出错，这就是为什么即使是这种严重依赖于技术的维护策略，也要在此阶段有人工输入的原因所在，尤其是对于复杂的任务。（来源物联之家网）在继续生成工作订单之前，检查是否有任何特殊条件、规定、安全约束等和其他附加要求。

▲工作资源分配

在计划工作时，关于何时进行最终决定将在很大程度上取决于何时可以使用所有资源。这些资源各不相同，但将包括人工、备件、工具、资金等。

安全计划也至关重要，绝不能忽视。所有必需的工具包和个人防护装备应提前安排好。

▲积压管理

工作积压是维护经理可能遇到的令人沮丧的问题。

通常情况下，积压的工作会带来诸如高成本、零件可用性和优先级等问题。

在这种情况下，定期监测积压工作列表，并在适当时候重新安排它们。

▲持续培训

为维护团队的持续培训制定时间表。在开始时，您需要预测性维护解决方案提供商的服务来帮助分析数据，但随着时间推移，可以培训熟练的技术人员，以应对该技术的日常使用。

完成以上所有步骤后，下一步就是安排工作。

步骤2：维护工作安排

预测性维护背后的原理是，它允许在设备故障之前纠正问题。为此，它必须向用户提供正确的信息，并有足够的时间采取纠正措施。

在将问题与资产隔离开来并确定需要采取的措施后，技术人员可以继续主动安排维护任务。

确定故障发生前的平均故障间隔时间（MTBF）。理想情况下，这是使用计算机维护管理系统（CMMS）完成的，事实上，大多数现代CMMS可以在资产的工作状况超出正常限制时触发工作指令。这使用户可以在控制中心查看和管理所有内容。

请按照以下步骤操作，以确保维护计划有效：

▲首先将工作重点放在最关键的设备上。

▲确定维护团队成员的工作职责。对于复杂、专业或敏感的任务，指派具有熟练技能的员工来完成任务。

▲确保信息在小组内及时传达。为了优化内部通信，请设置支持移动功能的CMMS，这样每个人都可以随时接收通知。

▲合规性是成功的关键，因此维护计划应成为设施日常运行的一部分。

组织良好且受监控的维护计划有很多好处，包括更好的安全性能、更少的停机时间和更长的资产寿命。

步骤3、执行工作

这是流程的最后一步——在这里进行维护、修理或更换。

除了为每项任务配备称职的工作人员之外，重要的是要提供为完成任务所需的支持技术。例如，工作人员可能要求从其他位置发送指示，在这种情况下，（来自iothome）他们需要无线远程监控技术或支持互联网的设备（如智能手机和平板电脑）。

当工作正在进行时，重要的是要监控其进度直到工作完成，因为如果工作从未交付，那么所有这些计划、调度和资源分配的投资回报都将化为乌有。

工作完成后，请测试机器并使其重新投入使用。

总结

尽管预测性维护可以改进您管理资产的方式，但关注实施后的情况将确保您的所有努力和资源不会白费。

请注意，最好是逐步将预测性维护计划引入组织，并且您可以从一个或两个试点资产开始，可以使您的团队习惯于工作流程的变化。

这样，您就可以观察到流程中的任何初期问题，并在将整个组织全部转向预测性维护之前对其进行纠正。

来源；物联网之家