衡量智能制造的标准是什么

智能制造几乎涉及制造业所有领域。加快对智能制造典型模式的培育和推广，对推进我国制造业智能转型、构筑制造业竞争新优势意义重大。

智能制造在工业生产中如何运用？

如果将工厂简化成一个两端开口的箱子，制造商在入口端投入原料、能源和生产资源，就能在出口端收获相应的产品。

然而，在大多数制造商眼里，这个箱子却是黑色的——工厂管理者能够清楚的核算箱子之外的投入和产出，但是箱子里具体发生了什么，比如生产进行的如何？怎样组织生产最优？为什么订单没有按时完成……往往不太清楚。

工厂里90%的问题都是因为信息不透明所致。首先，有用信息被掩盖，管理层无法洞悉生产过程，也就无法对正确决策形成辅助，谓之“看不见”；第二，管理决策流程不合理，导致管理层很难把真正的战略意图落实下去，谓之“够不着”；最后，问题追溯不及时，导致企业无法及时止损，谓之“来不及”。

这导致企业生产效率难以提高，产品质量上不去，成本下不来。

为了降本增效，近年来世界范围内掀起一股智能制造的热潮，升级转型成为制造企业时刻挂在嘴边的热词。

如何实现智能制造？就是要回归制造的本质，打开工厂的“黑箱”，让生产制造的过程变得透明可视。唯有正确的数据信息，才能让管理洞悉纤毫；唯有合理的决策流程，才能让执行有的放矢；唯有及时的干预，才能让问题防患未然。

目前，许多富有前瞻性的制造企业已经认识到了数字化变革的必要性，也已经找到了合适的转型升级路径，即先提升自身的“软实力”。可是在实施的过程中，却往往发现效果不够理想——这不是因为他们的理念不够先进，而是因为使用的“工具”不够趁手。

为帮助制造企业提升“软实力”，中机云集团为企业提供全周期的数字化变革方案。

中机云集团通过智能十八大架构产品（云驱动），依托Guru核心架构技术，让企业的数字化转型变得更有效率。同时，制造企业可以根据工厂的实际情况选择需要的数字化组件，模块化的设计使得这些组件能够实现功能的“即插即用”。

中机可以提供制造企业在生产和管理过程所需的一系列功能模块——横向覆盖从原材料进厂到生产再到最后交付的产品全生命周期过程；纵向贯穿从数据采集层到生产车间层再到车间管理层的各个生产管理层级。

在数据采集层，通过接口从工厂各处的设备中采集和传输数据，打破以往数据孤岛，使资源达到充分共享。准确、实时的数据是后续进行数据分析并获得精确洞察的前提，如果无法获得数据，那数字化就是无本之木。

在生产车间层，生产模块能够按照车间和产线的能力合理分配生产任务，包括哪条生产线应该生产哪些部件，不同产线之间应该遵循怎样的时序，上下游的车间之间如何协调配合等，保证生产的有序进行和产品的及时交付。

在车间管理层，管理模块和响应模块通过收集生产线上有关设备、生产以及管理的多方面信息，帮助管理人员实时了解生产状态。

客户可以以拼搭的方式选择需要的功能模块灵活使用，完成从数据到决策的闭环管理，真正实现业务的快速交付。

目前，我国企业需要重视企业的技术研发，在生产过程中用好新技术以推动智能制造。发展智能制造既符合中国制造业发展的内在要求，也是重塑我国制造业新优势、实现转型升级的必然选择。

来源：中机创