工业营运流程怎样被物联网改变

智能机器并非崭新的概念，但机器大规模连网倒是史上头一遭，物联网（IoT）可望颠覆工业营运流程，但仍有不少人不清楚物联网的真实含义。

根据PACE报导，为抢搭智慧城市的列车，大城市纷纷在街道安装传感器，工业界当然也不例外，工厂正如火如荼采用智能装置，方便装置与装置之间实时交换信息，进而提高透明度和效率，同时降低生产成本。

不过，很多人其实搞不清楚物联网的真实含义。有人误以为物联网是一项产品，必须尽快购买以免丧失竞争力。有人则是分不清物联网和机器对机器（M2M）通讯的差异，全球数据安全供货商Gemalto 2016年度物联网展望（IoT Outlook）调查发现，竟有高达45%受访者分不清M2M和物联网。

物联网的官方定义是连接人员、流程和对象的网络。举例来说，为了告知Google Maps有哪些空停车位，个别停车场会把数据传给Google，Google再负责确认和输入Google Maps。这种水平式数据分享是物联网的一大关键，不只适用于消费世界，也会是工业营运的好帮手。

工业物联网（IIoT）应运而生，可望颠覆工业制程的数个层面。普度模式（Purdue）的计算机整合制造（CIM），至今称霸制造业系统营运约20年，本质上就是垂直的信息流，从生产现场传输到更高层次的企业系统。

基本上，可编程控制器（PLC）、传感器、马达和驱动器位于金字塔底部，不断输送信息给数据收集监控系统（SCADA）等网络，接着才是制造执行系统（MES），最后则是企业资源计划系统（ERP）。

然而，工业物联网出现之后，光是垂直信息流再也没有意义，毕竟要发挥物联网的潜力，所有信息都必须自由流通，以便附加价值。

这正是M2M和企业物联网之间的差异，M2M会有一些垂直的数据孤岛，反观企业物联网系统，一切都是相连的，正确的数据会在正确的时间，流通至正确的地点，让我们更了解工业流程。这些数据同时会有垂直和水平的数据流相互交错。

借助机器连结机器，人员连接机器，或者机器和人员连接更大的系统，制造商可沿着整条价值链打造智能网络和工厂系统，让工厂系统之间相互沟通和监控，进而为机器操作员节省很多心力。由此可见，工业物联网可简化工业营运，虽然数字转型会面临诸多挑战，但未来效益会超过成本付出，也有助于企业保持竞争力。